الى الذكاء الاصطناعي الوصول لتكييف العالم عندما لا تكفي الحلول البشرية. إن مساعدة الذكاء الاصطناعي هي شيء يمكن استخدامه بتواتر كبير اليوم. في عام 2022 ، كانت هذه أبرز الأحداث في تطور الروبوتات.
شاهد المزيد
تطور Google أداة الذكاء الاصطناعي لمساعدة الصحفيين في...
آيفون 2007 الأصلي غير المفتوح يبيع ما يقرب من 200000 دولار ؛ يعرف...
1. التعرف على مرض باركنسون
نشر الباحثون ذكاءً إصطناعيًا يحدد مرض باركنسون. يثبت الخبراء أن المرض ليس بالأمر السهل اكتشافه ، حيث تظهر العديد من العلامات فقط عندما يتقدم المرض.
يمكن اكتشاف المرض العصبي من خلال الأنماط التي يتنفس فيها الشخص أثناء النوم. بالإضافة إلى تحديد المرض ، يمكن للنظام أيضًا قياس شدته وتقييمه في حالات التحسينات. في 86٪ من الحالات ، يكفي نوم ليلة واحدة للذكاء الاصطناعي لتحديد المرض.
2. ترجمة اللغة من خلال خطاب ميتا
الشركة المنظمة لـ فيسبوكأنشأ ميتا الأداة التي تمكن من ترجمة اللغات من خلال الكلام. عادة ما يستخدم المترجمون الكلمات المكتوبة لترجمة شيء ما.
تم إجراء الاختبار حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من الترجمة من الإنجليزية إلى Hokkien ، باستخدام أساليب كان من المستحيل تقريبًا اعتمادها. Hokkien ليست لغة لها كتابة ، إنها تحدث فقط في الكلام. قد يكون نفس النظام ، كما هو موضح بواسطة Meta ، مفيدًا في المستقبل لترجمة اللغات الأخرى باستخدام الصوت.
3. الذكاء الاصطناعي الذي يملأ الكلمات المفقودة في الكتابات القديمة
تم إنشاء الأداة بحيث يمكن للباحثين ملء كلمات صغيرة غير مكتملة. بالاسم إيثاكا ، ساعد الذكاء الاصطناعي المؤرخين على إصلاح بعض الكلمات وتحديد مكان منشأ تلك الكتابة.
أشار باحثو DeepMind إلى أن النظام يعتبر "أول شبكة عصبية عميقة" قادر على تحديد أجزاء النص غير المكتملة أو الكتابات التي تضررت من قبل وقت.
4. الذكاء الاصطناعي لتحديد الروائح والتنبؤ بها
يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء أو تحديد أنواع مختلفة من الروائح. اعتمد البحث على النتائج السابقة للتقنية المراد إعادة إنتاجها من أجل إنشاء "خريطة الرائحة الرئيسية". في البحث ، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد الجزيئات التي تنتج الرائحة.
يمكن أن يكون الذكاء جزءًا من قطاعات مختلفة ، بما في ذلك تجنب الأمراض التي تنتقل عن طريق الحشرات. يمكن أن تستفيد سوق الصحة والعطور الكبيرة والصناعات الغذائية من الذكاء الاصطناعي.
5. التعرف على عاطفة الخنازير
يمكن للأداة تحديد وتفسير الأصوات التي تصدرها الخنازير. من خلال هذه الأصوات ، فهم يفسرون المشاعر التي نشعر بها في الوقت الحالي. الهدف هو أن تكون الزراعة قادرة على مراقبة مشاعر الحيوانات.
يستخدم الذكاء الاصطناعي ترسانة كبيرة من التسجيلات لأكثر من 400 خنزير. وهكذا ، طور الباحثون نوعًا من الخوارزمية للذكاء الاصطناعي للتعرف على المشاعر التي تشعر بها الخنازير. كان أكثر من 7000 تسجيل صوتي مفيدًا في تدريب الخوارزمية ، مما جعلها تصل إلى العاطفة الصحيحة 92٪ من الوقت.
من محبي الأفلام والمسلسلات وكل ما يتعلق بالسينما. نشط فضولي على الشبكات ، متصل دائمًا بمعلومات حول الويب.