هل سبق لك أن لاحظت أن Facebook وشركات أخرى في Meta Group تعمل دائمًا على تحديث مقاييسها وإحصاءاتها؟ هذا بسبب وجود اهتمام كبير بفهم بيانات المستخدم هذه لجعل الأنظمة الأساسية أكثر ذكاءً وجاذبية. لفهم المزيد حول هذا الموضوع ، انظر هنا كيف يفعل Facebook ذلك تحليل البيانات.
اقرأ أكثر: سيتم التعرف على ملفات تعريف القاصرين على Instagram بواسطة منظمة العفو الدولية
شاهد المزيد
يقدم WhatsApp beta تكوينًا جديدًا لإدارة القنوات
تهديد لـ Netflix: تتنافس خدمة Google المجانية مع البث
هناك العديد من الموارد التي يستخدمها Facebook ليكون قادرًا على جمع بيانات المستخدم لبناء مقاييس تكشف تفضيلات المستخدم واهتماماته. ولكن كيف بالضبط يفعلون ذلك؟ إذا كان هذا أيضًا سؤالًا لك ، فراجع هنا الطرق الأكثر شيوعًا التي تستخدمها الشبكة الاجتماعية.
التعرف على الوجه
يتم حساب كل صورة تنشرها على Facebook و Instagram في قواعد بيانات Facebook. بالإضافة إلى ذلك ، عند جمع هذه الصور ، تستخدم Meta الذكاء الاصطناعي لإنشاء أنماط من الميزات على وجوهنا ثم إجراء التعرف على الوجه. يمكن استخدام هذه البيانات لمنع إنشاء حسابات مزيفة بصور شخص آخر.
تحليل النص
من يعتقد أنه بعد ثورة الفيديو على وسائل التواصل الاجتماعي ، تخلى Instagram أو Facebook عن تحليل النصوص ، فهو مخطئ. بعد كل شيء ، فإن معظم المحتوى على الشبكة بتنسيق نصي ، سواء كان ذلك تعليقات أو تسميات توضيحية للصور أو استطلاعات. في هذه الحالة ، سيتم استخدام كل هذه الكلمات لتحليل ملف التعريف الخاص بك وفهم تفضيلاتك على الشبكات.
تحذيرات بشأن المحتوى الحساس
هذه نقطة مثيرة للجدل كثيرًا لمستخدمي Facebook ، الذين لا يوافقون دائمًا على هذه التحذيرات. ومع ذلك ، تصنف الشبكة الاجتماعية المحتوى على أنه حساس بعد عدد كبير من شكاوى المستخدمين ، وهذه أيضًا طريقة لجمع البيانات وإنشاء المقاييس.
تحليل الإعجابات والمشاركة
أخيرًا ، لدينا الطريقة الأكثر تقليدية ، والتي يعرفها معظم الناس ، والتي تأخذ في الاعتبار الإعجابات والتعليقات والمشاركة في الشبكة ككل. باستخدام هذه البيانات ، سيتمكن Facebook من فهم تفضيلات مستخدميه للاستثمار في المحتوى الذي ينتشر بسهولة أكبر.
