بعض العلماء من مؤسسة البحوث الزراعية البرازيلية - Embrapa ، بالشراكة مع اثنين آخرين تكنولوجيا، طريقة ، من خلال الذكاء الاصطناعي ، لتحليل التغيرات في النباتات بامتياز.
في الماضي ، كان هذا ممكنًا فقط إذا أجرى المتخصصون اختبارًا يدويًا. تحقق من مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي الذي يحدد النباتات المريضة أدناه.
شاهد المزيد
بعد هجمات القراصنة ، أصدرت Microsoft أدوات مجانية لـ...
توقع فيلم "باربي" زيادة أرباح شركة ماتيل...
تتيح هذه التقنية أتمتة وضع العلامات مع التعليقات التوضيحية لبيانات التصنيف ومن خلال تحديد النباتات المريضة من خلال الصور. مع هذه التقنية الجديدة يأمل الباحثون في تسريع القرارات المتخذة في هذا المجال ، من أجل تقليل خسائر الإنتاج وإحداث تحسينات كبيرة في استخدام الموارد الطبيعية.
تم الإعلان يوم الثلاثاء (07/02) عن نتائج الاختبار الأول للتجربة التي أجريت على أوراق فول الصويا. وفقًا للباحثين ، يمكن تطبيق هذه التقنية على أنواع أخرى من المنتجات.
يمكن أيضًا إضافة نظام تحديد النباتات المريضة إلى الآلات الزراعية ، طائرات بدون طيار والهواتف المحمولة.
بدأ كل التحضير لهذا العمل في عام 2022 بمساعدة شركتي Macnica DHW ، وهي جزء من عملية أمريكا الجنوبية للمجموعة اليابانية Macnica Inc. ، و InnerEye ، من إسرائيل.
لاختبارات التجربة ، تم اختيار مرضين يسببان أعراضًا على أوراق فول الصويا ، مثل الصدأ الآسيوي والعفن البودرة ، البارزين في جنوب البرازيل. باستخدام المعدات ، تمكنوا من التمييز بين الأوراق المريضة والأوراق الصحية.
صدأ فول الصويا الآسيوي هو أخطر أمراض المحاصيل ، ويمكن أن يؤدي إلى خسائر تصل إلى 80٪ إذا لم يتم السيطرة عليه. تتجاوز تكاليف رعاية هذا المرض 2 مليار دولار أمريكي لكل محصول في البرازيل ، وفقًا لمسح أجراه اتحاد Antiferrugem.
كيف تعمل التجربة:
