تطوير تقنيات جديدة للتعلم الآلي ، استنادًا إلى "نظرية الرسم البياني" والإحصاءات ، بهدف تقديم إجابات للعديد من التحديات في مجالات البيولوجيا الحسابية والطب وعلم العقاقير ، من خلال اكتشاف الأنماط والانتظام في كميات كبيرة من البيانات ، وكذلك تكامل المعلومات من مختلف مصادر.
هذا هو الاقتراح المركزي لإنشاء مختبر الذكاء الاصطناعي - الذي يستهدف المجال الصحي - من قبل مدرسة الرياضيات التطبيقية في Fundação Getúlio Vargas (EMAp / FGV) ، الذي يعتبر الذكاء الاصطناعي بالنسبة له "حقيقة واقعة في حياة الناس". الناس". تدرك المؤسسة أن "الابتكارات في هذا المجال كانت حتى وقت قريب مقتصرة على الصناعة أو الأنشطة التقنيات ، الآن تؤثر بشكل مباشر على المجتمع ، من خلال اكتشاف تطبيقات جديدة و أدوات".
شاهد المزيد
مدرس الرياضيات يثير الإنترنت بسلوك يساعد...
تعرف على كيفية التقاط صور رائعة للبدر بالكاميرا...
بقيادة البروفيسور ألبرتو باككانارو ، وهو سلطة دولية معنية بالتعلم الآلي تُطبق على علم الأحياء والطب ، PaccanaroLab ، كما لو يدعو معمله ، ويشارك فيه باحثون شباب وطلاب من عدة دول ، مثل المملكة المتحدة ، وفرنسا ، وباراغواي ، بالإضافة إلى البرازيل.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن جميع أعمال المختبر بالتعاون مع علماء الأحياء التجريبية والعلماء السريريين ، المسؤولين عن التحقق من صحة النماذج التي طورها الباحثون. من خلال هذه الشبكة التعاونية ، التقيمات في التطبيقات ، لتحسين ما يسمى ب "القوى التنبؤية".
يركز الكثير من أبحاثنا على تطوير أساليب رياضية جديدة على وجه الخصوص مناسبة لعمل الاستدلالات في الشبكات البيولوجية ، بناءً على أحدث نتائج التعلم آلة. على وجه الخصوص ، تأخذ الأساليب التي نطورها في الاعتبار كلاً من بنية الشبكات التي تمثل البيانات ، بالإضافة إلى بنية الشبكة التي تمثل السؤال البيولوجي الذي يتعين الإجابة عليه "، يشرح باككانارو.
تحقق من بعض الدراسات المعملية هنا:
تهدف مدرسة الرياضيات التطبيقية ، التي تم إنشاؤها في عام 2011 ، إلى تطوير الرياضيات المعاصرة ، التي تتكيف مع تحديات عصر المعلومات والمعرفة. تقدم المدرسة دورات جامعية في الرياضيات التطبيقية وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى الدورات للدراسات العليا وتحفيز مشاريع البحث والتطوير والشراكات المؤسسية الداخلية والخارجية.