Напредъкът на изкуствен интелект те са възхитителни. Разбира се, не е нужно много внимание, за да осъзнаем силното влияние на технологичния напредък по целия свят. Функциите преди това се виждаха само в научнофантастични филми, а днес може да са по-близо, отколкото си мислим. Да, AI непрекъснато се разраства технологично, но все още има ограничения, които трябва да бъдат разпознати от системата.
Някои етапи бяха достигнати през 2022 г. в AI, като например появата на генериране на изкуство, например с Google’s Imagen, AI’s DALL-E 2 и Stable Diffusion. В интернет навигаторите имаха достъп до изображения чрез текстови описания. Преобразуването на текстове в изображения беше нещо, което получи голям отзвук в интернет.
виж повече
Google разработва AI инструмент, за да помогне на журналистите в...
Неотварян оригинален iPhone от 2007 г. се продава за близо $200 000; зная...
През декември беше обявен AI, наречен ChatGPT, който изненада всички със способността си да създава писмени текстове. Дори има голяма вероятност технологията да премине професионални изпити в близко бъдеще.
За по-малко от седмица ChatGPT спечели милион нови потребители и някои училища в Ню Йорк трябваше да забранят използването му сред учениците. През 2023 г. Microsoft възнамерява да подкрепи използването на ChatGPT в пакетите на Office и уеб търсенето в Bing.
Текущият напредък зависи предимно от алгоритмите и прозренията на всеки един от тях. В резултат на това технологията в момента зависи единствено от тази оптимизация. За примерни цели ChatGPT премина обучение за идентифициране на текстов откъс и продължаване на командата, която получи.
Продължаването на процеса по команда означава ли, че AI е наистина креативен? Има дебати, които говорят по този въпрос. Ако AI е буквално креативен, тогава се смята, че съперничи на хората.
Хората обаче не се нуждаят от алгоритми, за да тече творчеството. Съществената разлика е човешкият опит, който ви кара да виждате различни преживявания, за да можете да произведете, за разлика от AI.
Най-големите проблеми могат лесно да бъдат предвидени от хората. Те са преживявания, например, които могат да попречат на човек да извърши една и съща грешка няколко пъти. Алгоритмите не са в състояние да разберат тази причинно-следствена връзка, когато имаме работа с нещо чисто човешко.
Същността на това преживяване са ефектите, които причинно-следствената връзка може да предизвика. Данните могат да решат много технологични проблеми чрез компютри, но способността за причина и следствие е нещо, което е отвъд алгоритмите и приложенията.
Любител на филми и сериали и всичко свързано с киното. Активен любопитен в мрежите, винаги свързан с информация за мрежата.
