Meta обяви на 24 февруари разработването на AI за Facebook. Това е система, вдъхновена от технологията ChatGPT, с функции за генериране на текстове, чат и анализ на данни. Според Марк Зукърбърг, главен изпълнителен директор на компанията, технология той все още е в "състоянието на техниката". Тоест един вид тестова фаза. Все още не е отворен за широката публика, така че достъпът е само за разработчици.
виж повече
Google разработва AI инструмент, за да помогне на журналистите в...
Неотварян оригинален iPhone от 2007 г. се продава за близо $200 000; зная...
В лицето на напредъка в областта на изкуствения интелект няколко компании в технологичния сектор потърсиха свои собствени системи, за да се конкурират помежду си. С пристигането на ChatGPT, AI програма, способна да изпълнява различни задачи като писане, превод и анализ на данни, бяха създадени други подобни програми.
В тази вълна Google представи Bard. Разбира се, Microsoft също инвестира в OpenAI, компанията, която създаде ChatGPT, чийто резултат беше интегриран в Bing. Да не говорим за някои китайски проекти, които са на път.
LLaMa
След вълната Facebook обяви Large Language Model Meta AI (LLaMa), AI с функции, подобни на ChatGPT. Засега технологията е ограничена до разработчици на езикови специалисти. Настоящият модел на програмата има 20-те най-говорими езика в света, с латиница.
Целевата аудитория на LLaMa
AI на платформата ще бъде предложен на изследователи, лаборатории, институти и неправителствени организации, работещи с езиков изкуствен интелект. LLaMa се предлага на четири езикови модела и ще направи системата отворена за научната общност и изследванията.
Спекулира се, че тази технология може да се използва за борба с езикови програми, които използват предубедени или дискриминационни фрази. В допълнение, той може да се използва за борба с фалшивите новини, така че да може да прави кръстосани препратки към новинарски данни и да може да идентифицира неверни точки или дезинформация.
Според Meta: „Като основен модел, LLaMA е проектиран да бъде гъвкав и може да се прилага за много различни случаи на употреба в сравнение с модел, разработен за една задача специфичен".
