Забелязали ли сте някога, че Facebook и други компании от групата Meta винаги актуализират своите показатели и статистики? Това е така, защото има голям интерес към разбирането на тези потребителски данни, за да направят платформите по-умни и по-привлекателни. За да разберете повече за това, вижте тук как Facebook го прави Анализ на данни.
Прочетете още: Профилите на непълнолетни в Instagram ще бъдат разпознавани от AI
виж повече
WhatsApp бета предлага нова конфигурация за управление на канали
Заплаха за Netflix: безплатната услуга на Google се конкурира със стрийминга
Има няколко ресурса, които Facebook използва, за да може да събира потребителски данни, за да изгради показатели, които ще разкрият потребителските предпочитания и интереси. Но как точно го правят? Ако това също е въпрос към вас, вижте тук най-често срещаните методи, които социалната мрежа използва.
Разпознаване на лица
Всяка снимка, която публикувате във Facebook и Instagram, се изчислява в базите данни на Facebook. Освен това, когато събира тези снимки, Meta използва изкуствен интелект, за да създаде модели на черти на лицата ни и след това да извърши лицево разпознаване. Тези данни могат да се използват за предотвратяване на създаването на фалшиви акаунти със снимки на някой друг.
Анализ на текст
Който си мисли, че след видео революцията в социалните медии Instagram или Facebook са се отказали от анализирането на текстове, греши. В крайна сметка по-голямата част от съдържанието в мрежата е в текстов формат, било то коментари, надписи към снимки и анкети. В този случай всички тези думи ще бъдат използвани за анализиране на вашия профил и разбиране на вашите предпочитания в мрежите.
Предупреждения за чувствително съдържание
Това е въпрос на много спорове за потребителите на Facebook, които не винаги са съгласни с тези предупреждения. Социалната мрежа обаче категоризира съдържанието като чувствително след голям обем потребителски оплаквания и това също е начин за събиране на данни и създаване на показатели.
Анализ на харесвания и ангажираност
И накрая, имаме по-традиционния метод, който повечето хора познават, който взема предвид харесванията, коментарите и ангажираността на мрежата като цяло. С тези данни Facebook ще може да разбере предпочитанията на своите потребители да инвестират в съдържание, което става вирусно по-лесно.