EN Meta platforme, i Mark Zuckerberg, annoncerede sidste tirsdag (13), at det vil give adgang til de hemmelige komponenter i en ny kunstig intelligensmodel (AI) som lover at være "som en mand".
Ifølge virksomheden har denne model, kaldet I-JEPA, evnen til at analysere og færdiggøre ufærdige billeder med større præcision end modeller, der allerede er på markedet.
se mere
Thai madrestaurant står over for retssag efter kunde lider...
Offentlige udbud: Forbundsregeringen tillader åbning af mere end 3...
I modsætning til andre generative AI'er, der kun analyserer nærliggende pixels, bruger I-JEPA-modellen baggrundsviden om verden for at udfylde manglende dele af billederne og inkorporere menneskelignende ræsonnementer i deres kreationer.
Denne tilgang, forkæmpet af Metas Lead Artificial Intelligence Scientist Yann LeCun, hjælper med at undgå almindelige fejl i AI-genererede billeder, såsom hænder med ekstra fingre.
Meta, der ejer sociale medier som f.eks Facebook
, WhatsApp og Instagram, mener, at deling af modellerne udviklet af dets forskere kan drive innovation på "markedet" for kunstig intelligens.Derudover kan innovationer som den, der præsenteres nu, hjælpe med at identificere sikkerhedshuller og reducere omkostningerne, udover at sprede endnu mere viden om sektoren til de næste generationer.
På trods af advarsler fra andre virksomheder i branchen om de potentielle farer ved teknologien, har ledere på Meta nægtede at underskrive en erklæring støttet af topledere fra OpenAI, DeepMind, Microsoft og Google.
I et nyligt udgivet åbent brev sidestillede teknologimoguler risikoen ved kunstig intelligens med pandemier og krige.
Yann LeCun, der betragtes som en af pionererne inden for kunstig intelligens, gik ind for at bygge sikkerhedstjek i AI-systemer i stedet for at fordømme teknologien som helhed.
Derudover inkorporerer Meta generative Artificial Intelligence-kapaciteter i sine forbrugerprodukter, som f.eks annoncer, der er i stand til at skabe billedbaggrunde, og et Instagram-produkt, der kan ændre brugernes billeder baseret på brugerbeskeder. tekst.