Meta annoncerede den 24. februar udviklingen af en AI til Facebook. Det er et system inspireret af ChatGPT-teknologi, med funktioner til at generere tekster, chatte og analysere data. Ifølge Mark Zuckerberg, der er administrerende direktør for virksomheden teknologi det er stadig i "state of the art". Altså en slags testfase. Det er endnu ikke åbent for offentligheden, så adgang er kun for udviklere.
se mere
Google udvikler AI-værktøj til at hjælpe journalister i...
Uåbnet original 2007 iPhone sælges for næsten $200.000; ved godt...
I lyset af fremskridt inden for kunstig intelligens har flere virksomheder i teknologisektoren søgt deres egne systemer til at konkurrere med hinanden. Med ankomsten af ChatGPT, et AI-program, der er i stand til at udføre forskellige opgaver såsom at skrive, oversætte og analysere data, blev andre lignende programmer skabt.
Google introducerede i denne bølge Bard. Microsoft investerede selvfølgelig også i OpenAI, firmaet der skabte ChatGPT, hvis resultat blev integreret i Bing. For ikke at nævne nogle kinesiske projekter, der er på vej.
LLaMa
Efter bølgen annoncerede Facebook Large Language Model Meta AI (LLaMa), en AI med funktionalitet svarende til ChatGPT. Indtil videre er teknologien begrænset til sprogspecialistudviklere. Den nuværende model af programmet har de 20 mest talte sprog i verden med det latinske alfabet.
LLaMas målgruppe
Platformens AI vil blive tilbudt forskere, laboratorier, institutter og NGO'er, der arbejder med sproglig kunstig intelligens. LLaMa er tilgængelig i fire sprogmodeller og vil gøre systemet åbent for det videnskabelige samfund og forskning.
Det spekuleres i, at denne teknologi kan bruges til at bekæmpe sprogprogrammer, der bruger fordomsfulde eller diskriminerende sætninger. Derudover vil det kunne bruges til at bekæmpe falske nyheder, så det vil være i stand til at krydshenvise nyhedsdata og være i stand til at identificere falske pointer eller misinformation.
Ifølge Meta: "Som en grundlæggende model blev LLaMA designet til at være alsidig og kan anvendes til mange forskellige use cases sammenlignet med en model udviklet til én opgave bestemt".
