Udvikling af nye maskinlæringsteknikker, baseret på 'grafteori' og statistik, med det formål at tilbyde svar på mange udfordringer inden for områderne beregningsbiologi, medicin og farmakologi, gennem opdagelsen af mønstre og regelmæssigheder i store mængder data, samt integration af information fra forskellige kilder.
Det er det centrale forslag til oprettelsen af Laboratoriet for kunstig intelligens – rettet mod sundhedsområdet – fra Skolen for Anvendt matematik hos Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), for hvem kunstig intelligens allerede er "en realitet i folks liv". mennesker". Institutionen forstår, at "innovationer på dette område, indtil for nylig begrænset til industri eller aktiviteter teknologier, som nu direkte påvirker samfundet, gennem opdagelsen af nye applikationer og værktøjer".
se mere
Matematiklærer begejstrer internettet med en holdning til at hjælpe en...
Se, hvordan du tager fantastiske billeder af fuldmånen med dit kamera...
Anført af professor Alberto Paccanaro, en international autoritet inden for maskinlæring anvendt til biologi og medicin, PaccanaroLab, som om kalder sit laboratorium, har deltagelse af unge forskere og studerende fra flere lande, såsom Storbritannien, Frankrig, Paraguay, ud over Brasilien.
Derudover er alt laboratoriets arbejde i samarbejde med eksperimentelle biologer og kliniske forskere, der er ansvarlige for at validere de modeller, som forskerne har udviklet. Gennem dette samarbejdsnetværk, tilbagemeldinger på applikationer, for at forbedre de såkaldte 'forudsigelsesevner'.
”Meget af vores forskning fokuserer især på udvikling af nye matematiske metoder velegnet til at foretage slutninger i biologiske netværk, baseret på de seneste resultater af indlæringen af maskine. Især de metoder, vi udvikler, tager højde for både strukturen af de netværk, der repræsenterer data, samt strukturen af netværket, der repræsenterer det biologiske spørgsmål, der skal besvares”, forklarer Paccanaro.
Se nogle laboratorieundersøgelser her:
Skolen for Anvendt Matematik blev oprettet i 2011 og har til formål at udvikle moderne matematik, tilpasset informations- og videnstidens udfordringer. Skolen tilbyder bachelorkurser i anvendt matematik og i datavidenskab og kunstig intelligens ud over kurser af kandidatstudier, stimulerende forsknings- og udviklingsprojekter samt interne og eksterne institutionelle partnerskaber.