Klick Labs, en gruppe videnskabsmænd beliggende i Canada, undersøger muligheden for at bruge talegenkendelsesteknologi med kunstig intelligens (AI) for potentielt at diagnosticere type 2-diabetes.
Denne innovative metode involverer optagelse af en kort 10-sekunders lyd, der indeholder patientens stemme, som derefter behandles af AI.
se mere
5 ENKLE øvelser, der kan forlænge din huds ungdommelighed for...
Græsk yoghurt: Opdag fordelene ved denne fantastiske mulighed for din kaffe...
Resultaterne, offentliggjort i det videnskabelige tidsskrift Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, påpege, at AI-modellen har en diagnostisk nøjagtighed på 89 % hos kvinder og 86 % hos mænd.
Det er vigtigt at understrege, at selvom denne tilgang repræsenterer et lovende skridt på sundhedsområdet, Ethvert resultat opnået gennem denne teknologi skal bekræftes ved lægeundersøgelser traditionel.
Imidlertid åbner AI's evne til at analysere stemme for at opdage indikatorer for type 2-diabetes døren til potentielle fremskridt inden for tidlig diagnose og sundhedsovervågning, hvilket gør det til en væsentlig udvikling i integrationen af teknologi i medicin.
Jaycee Kaufman, en videnskabsmand ved Klick Labs og hovedforfatter af undersøgelsen, bemærker, at forskningen identificerede slående vokale forskelle mellem mennesker med og uden type 2 diabetes, der peger på muligheden for at revolutionere måden, sundhedspersonale screener for sygdommen.
I de senere år har det ikke kun været det canadiske forskerhold, der har vist interesse for muligheden for diagnosticere sygdomme eller identificere indikatorer for helbredstilstande gennem stemmeanalyse patienter.
I forhold til luftvejssygdomme har en indisk undersøgelse allerede indikeret evnen til at spore tilfælde af almindelig forkølelse gennem lydprøver ved hjælp af AI.
Nordamerikanske forskere foreslog, at identifikation af Covid-19 kunne være levedygtig gennem taleanalyse. Mere ambitiøst har kinesiske videnskabsmænd hævdet muligheden for at spore tilfælde af depression med 87% nøjagtighed gennem stemme.
I øjeblikket er de fleste af disse teknologier endnu ikke kommercielt tilgængelige, inklusive den, der har til formål at screene for type 2-diabetes.
Udvikling og klinisk validering af disse værktøjer er løbende, og implementering i stor skala vil kræve yderligere forskning og regulering, før de bliver en del af klinisk praksis almindelige.
Hos Trezeme Digital forstår vi vigtigheden af effektiv kommunikation. Vi ved, at hvert ord betyder noget, og derfor stræber vi efter at levere indhold, der er relevant, engagerende og personligt tilpasset dine behov.
