ΕΝΑ Τεχνητή νοημοσύνη είναι το θέμα πολλών ταινιών και σειρών επιστημονικής φαντασίας. Το «Eu, Robô», από το 2004, είναι ένα παράδειγμα και μας κάνει να αναλογιστούμε τα αποτελέσματα αυτών που προβάλλουμε, τα οποία συχνά γίνονται αντιληπτά αφού η ζημιά έχει ήδη γίνει.
Είναι αυτό το μέλλον με την Τεχνητή Νοημοσύνη που αναπτύσσεται αυτή τη στιγμή;
δείτε περισσότερα
Στο τοπίο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η Κίνα προχωρά ενώ οι ΗΠΑ…
Έρευνα αποκαλύπτει ότι οι εγκέφαλοι των εφήβων είναι «καλωδιωμένοι» για να…
Ο Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) ανέφερε την περασμένη Τρίτη (11) ότι Οι εργαζόμενοι σε χώρες μέλη του ιδρύματος - όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες, η Γαλλία και η Γερμανία - φοβούνται ότι θα χάσουν τη δουλειά τους για το AI.
Ο λόγος για αυτό είναι ότι περισσότερες από το ένα τέταρτο αυτών των θέσεων εργασίας βασίζονται σε δεξιότητες που μπορούν εύκολα να αυτοματοποιηθούν στην επόμενη επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης. Καταλαβαίνουν!
Ακόμη και πριν από την εμφάνιση του
Αυτές οι έρευνες αποκαλύπτουν ότι οι θέσεις εργασίας που κινδυνεύουν περισσότερο να αυτοματοποιηθούν αντιπροσωπεύουν το 27% του εργατικού δυναμικού στις χώρες μέλη του ομίλου. Τα επαγγέλματα που εκτίθενται περισσότερο σε υποκατάσταση είναι αυτά με χαμηλά και μεσαία προσόντα, όπως οι κατασκευές, η γεωργία και, σε μικρότερο βαθμό, η παραγωγή και οι μεταφορές.
Παρά το άγχος και τον φόβο που προκαλούν αυτές οι προβλέψεις, τα δύο τρίτα των εργάτες Όσοι έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη στις δουλειές τους έχουν αναφέρει ότι η αυτοματοποίηση έχει κάνει τη δουλειά τους λιγότερο επικίνδυνη ή κουραστική.
Σύμφωνα με τον Γενικό Γραμματέα του ΟΟΣΑ Mathias Cormann, ο τρόπος με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη θα επηρεάσει των εργαζομένων και εάν τα οφέλη υπερτερούν των κινδύνων εξαρτάται από τα μέτρα που λαμβάνει κάθε χώρα σχετικά. έννοια.
Στο έγγραφο, ο οργανισμός συνέστησε στις χώρες να δημιουργήσουν δημόσιες πολιτικές που αντιμετωπίζουν τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης για να διασφαλίσουν ότι η αγορά εργασίας γίνεται χωρίς αποκλεισμούς και όχι το αντίστροφο.
Έτσι, ιδανικά, οι κυβερνήσεις θα πρέπει να συλλέγουν δεδομένα σχετικά με την τεχνολογία και να κάνουν έρευνα για να κατανοήσουν ποιες αλλαγές θα συμβούν, τι θα δημιουργηθούν ή θα λήξουν θέσεις εργασίας, καθώς και πώς οι εργαζόμενοι θα πρέπει να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους ώστε να ταιριάζουν προκαταβολές.
