Τα ανθρώπινα εγκεφαλικά κύματα συλλαμβάνονται από την τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό άρρωστων φυτών

Μερικοί μελετητές από την Εταιρεία Γεωργικής Έρευνας της Βραζιλίας – Embrapa, σε συνεργασία με άλλους δύο τεχνολογία, δημιούργησε έναν τρόπο, μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, να αναλύουμε τις αλλαγές στα φυτά με αριστεία.

Στο παρελθόν, αυτό θα ήταν δυνατό μόνο εάν οι ειδικοί πραγματοποιούσαν χειροκίνητη εξέταση. Δείτε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το AI που προσδιορίζει τα άρρωστα φυτά παρακάτω.

Τεχνολογικές εξελίξεις στη γεωργία

Η τεχνολογία καθιστά δυνατή την αυτοματοποίηση της επισήμανσης με σχολιασμούς των δεδομένων ταξινόμησης και μέσω της αναγνώρισης άρρωστων φυτών μέσω εικόνων. Με αυτή τη νέα τεχνολογία, οι ερευνητές ελπίζουν να επιταχύνουν τις αποφάσεις που λαμβάνονται στο πεδίο, προκειμένου να μειωθούν οι απώλειες παραγωγής και να επιφέρουν μεγάλες βελτιώσεις στη χρήση των φυσικών πόρων.

Τα πρώτα αποτελέσματα του πειράματος

Την Τρίτη (02/07) κυκλοφόρησαν τα αποτελέσματα της πρώτης δοκιμής του πειράματος, που πραγματοποιήθηκε με φύλλα σόγιας. Σύμφωνα με τους ερευνητές, αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε άλλους τύπους παραγωγών.

Αυτό το σύστημα αναγνώρισης ασθενών φυτών μπορεί επίσης να προστεθεί σε γεωργικά μηχανήματα, drones και κινητά τηλέφωνα.

Όλη η προετοιμασία για αυτή τη δουλειά ξεκίνησε το 2022 και είχε τη βοήθεια των εταιρειών Macnica DHW, που αποτελεί μέρος της νοτιοαμερικανικής λειτουργίας του ιαπωνικού ομίλου Macnica Inc., και InnerEye, από το Ισραήλ.

Για τις δοκιμές του πειράματος επιλέχθηκαν δύο ασθένειες που προκαλούν συμπτώματα στα φύλλα της σόγιας, όπως η ασιατική σκουριά και το ωίδιο, που διακρίνονται στη νότια Βραζιλία. Με τη χρήση του εξοπλισμού κατάφεραν να διαφοροποιήσουν τα άρρωστα φύλλα από τα υγιή.

Η ασιατική σκουριά σόγιας είναι η πιο σοβαρή από τις ασθένειες της καλλιέργειας και μπορεί να οδηγήσει σε απώλειες έως και 80% εάν δεν ελεγχθεί. Το κόστος της φροντίδας αυτής της ασθένειας ξεπερνά τα 2 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ ανά καλλιέργεια στη Βραζιλία, σύμφωνα με έρευνα της Κοινοπραξίας Antiferrugem.

Πώς λειτουργεί το πείραμα:

• Τα νευρικά σήματα δύο ειδικών από την Embrapa Soja καταγράφηκαν από ένα κράνος με ηλεκτρόδια.
• Και οι δύο αξιολόγησαν περίπου 1.500 εικόνες ασθενών και υγιών φύλλων για τις δοκιμές.
• Μέσω της σύλληψης των εγκεφαλικών κυμάτων, εντοπίστηκαν οι εμπειρίες, οι κρίσεις και οι ταξινομήσεις που κάνουν για τις εικόνες που παρατηρήθηκαν από τους ειδικούς.
• Τα μοντέλα που παράγονται από τα αυθόρμητα ηλεκτρικά ρεύματα που εκπέμπονται στον εγκέφαλο των ειδικών και το λογισμικό επέτρεψαν την εκπαίδευση του αλγόριθμου τυπική τεχνητή νοημοσύνη για να την φέρει όλο και πιο κοντά στα κριτήρια που χρησιμοποιούν οι ειδικοί στην οπτική αναγνώριση ασθενειών φυτά;
• Αφού κατέγραψε τα εγκεφαλικά σήματα που εξέπεμψαν οι ειδικοί κατά την προβολή εικόνων άρρωστων φυτών, το λογισμικό αυτοματοποίησε τη διάγνωση, κάνοντας το βήμα πιο γρήγορο και αποτελεσματικό.
• Τα αποτελέσματα που ελήφθησαν από τη σύγκριση των αλγορίθμων μετά την εκπαίδευση έδειξαν ότι είναι πρακτικά στο ίδιο επίπεδο ακρίβειας με τους ειδικούς.