Στο παρελθόν, στις πρώτες βιομηχανικές επαναστάσεις, προσπάθησαν να δημιουργήσουν εξοπλισμό που θα αντικαταστήσει το ανθρώπινη εργασία από μηχανές, που εκτέλεσαν το έργο σε πολύ καλύτερο χρόνο και με καλύτερο αποδοτικότητα. Ωστόσο, με όλες τις εξελίξεις στην τεχνολογία, αυτό το σενάριο έχει αλλάξει. ΕΝΑ τεχνητή νοημοσύνη, που πολλοί πίστευαν ότι ήταν απλώς ένας μύθος, έγινε πραγματικότητα.
Διαβάστε περισσότερα: Η γενιά Ζ φοβάται μήπως αντικατασταθεί από ρομπότ
δείτε περισσότερα
Η Google αναπτύσσει εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους δημοσιογράφους…
Το μη ανοιγμένο πρωτότυπο iPhone του 2007 πωλείται για σχεδόν 200.000 $. ξέρω...
Πολλοί άνθρωποι για πολύ καιρό πίστευαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν απλώς μια επιστημονική εφεύρεση, κάτι που δεν θα γινόταν ποτέ πραγματικότητα. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι πίστευαν ότι δεν θα ήταν ποτέ δυνατό να δημιουργηθούν μηχανές με «νοημοσύνη» ή χαρακτηριστικά παρόμοια με εκείνα των ανθρώπινων όντων.
Από τη βιομηχανική επανάσταση, υπήρχαν ήδη μηχανές που αντικατέστησαν τους ανθρώπους, αλλά σήμερα, οι μηχανές έχουν ήδη πολύ μεγαλύτερες δυνατότητες και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για πολλές διαφορετικές δραστηριότητες. Λόγω αυτής της τεράστιας προόδου, οι περισσότεροι ήδη θεωρούν την τεχνητή νοημοσύνη ως πραγματικότητα. Ένα παράδειγμα είναι η δημιουργία μηχανημάτων που κατασκευάζουν και ελέγχουν προϊόντα.
Αυτόνομα αυτοκίνητα που δεν χρειάζονται οδηγούς για να οδηγήσουν.
Χρήση chatbots στην εξυπηρέτηση πελατών, για να σας εξυπηρετήσουμε πιο γρήγορα και να είναι διαθέσιμοι όλη την ημέρα.
Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους που αναλύουν δεδομένα της αγοράς, εξυπηρετούν τους πελάτες σας και διαχειρίζονται τα οικονομικά σας.
Η αναγνώριση φωτογραφιών και η αναγνώριση αντικειμένων και καταστάσεων είναι μερικά παραδείγματα της συμβολής της τεχνητής νοημοσύνης στα κοινωνικά δίκτυα.
Μέσω της χρήσης ρομπότ σε κολέγια, κυρίως υγείας, για προσομοίωση εξυπηρέτησης πελατών ή χειρουργικής επέμβασης.
Η τεχνητή νοημοσύνη και οι μηχανές που δημιουργούνται μέσω αυτής μπορούν να αποφέρουν πολλά πλεονεκτήματα, όπως:
Ωστόσο, ακόμα κι αν είναι κάτι που φέρνει πολλά οφέλη, είναι επίσης σημαντικό να υπάρχει πάντα παρακολούθηση. Αρκετοί ειδικοί υποστηρίζουν ότι τα μηχανήματα θα μπορούσαν να γίνουν τόσο έξυπνα ώστε να παραβιάσουν τους κανόνες που επιβάλλουν οι δημιουργοί. Επομένως, πρέπει να έχει έναν περιορισμό που να διατηρεί τον έλεγχο, για να μην συμβεί αυτό.
