Το Ίδρυμα Bill & Melinda Gates έχει ένα πρόγραμμα επιτάχυνσης startup και, αυτή τη φορά, μια βραζιλιάνικη εταιρεία επιλέχθηκε να συμμετάσχει στην πρωτοβουλία.
Η startup τεχνολογίας που ονομάζεται Munai, επικεντρωμένη στην υγεία, ήταν μία από τις 51 που επιλέχθηκαν παγκοσμίως. Ο κύριος στόχος αυτής της συνεργασίας είναι η ανάπτυξη ενός ισχυρού εργαλείου για Τεχνητή νοημοσύνη (AI), όπως το ChatGPT, το οποίο χρησιμοποιεί την τεχνολογία Large Language Models (LLM).
δείτε περισσότερα
Δείτε ΕΚΠΛΗΚΤΙΚΕΣ εικόνες από την τραγική πυρκαγιά στη Χαβάη
Το 80% των παιδιών χωρισμένων γονέων πλήττονται από την αποξένωση…
Η κεντρική ιδέα της συνεργασίας είναι να περιοριστεί η υπερβολική χρήση αντιβιοτικών, ένα παγκόσμιο πρόβλημα υγείας, μέσω της χρήσης της τεχνολογίας. Κατανοήστε καλύτερα παρακάτω!
Η πρόταση της βραζιλιάνικης startup είναι να δημιουργήσει ένα μοντέλο εικονικού βοηθού που να υποστηρίζεται από Τεχνητή Νοημοσύνη που αυτοματοποιεί τα πρωτόκολλα των νοσοκομείων. Αυτό γίνεται συνδυάζοντας την προηγμένη τεχνολογία συνομιλίας GPT-4 του OpenAI με την πλατφόρμα κλινικής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από τη Munai.
Στόχος είναι η υποστήριξη των γιατρών στις κλινικές τους αποφάσεις, προωθώντας τη συνετή χρήση των αντιβιοτικών. Η πρωτοβουλία στοχεύει να αντιμετωπίσει τρεις αλληλένδετες προκλήσεις: τη μικροβιακή αντοχή (AMR), την περιττή χρήση αντιβιοτικών και την έλλειψη συμμόρφωσης στα Προγράμματα Αντιμικροβιακής Διαχείρισης (ASP).
Ιδρύθηκε το 2019 από τους Cristian Rocha και Hugo Morales, η Munai ξεχωρίζει ήδη στην αγορά για τις λύσεις υγειονομικής περίθαλψης που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών πριν και μετά τη διαβούλευση.
Επιλογή για το πρόγραμμα Ίδρυμα Gates θα οδηγήσει σε μια επένδυση 85.000 $ ΗΠΑ, περίπου 400.000 R$, συμβάλλοντας στην περαιτέρω ενίσχυση των καινοτομιών της.
Η Rocha δήλωσε: «Τα ακριβή δεδομένα είναι το κλειδί για λύσεις που βασίζονται στο AI και στο ChatGPT. Το Munai κατέχει πάνω από 15 εκατομμύρια αρχεία και 6 εκατομμύρια μοναδικούς ασθενείς, δίνοντάς μας μια από τις πιο πολύτιμες βάσεις δεδομένων στον κλάδο».
Η εκκίνηση βρίσκεται ήδη στη μέση της διαδικασίας συλλογής δεδομένων, ένα κρίσιμο βήμα για την εκπαίδευση εικονικών βοηθών. Στόχος είναι η μηχανή Τεχνητής Νοημοσύνης να μπορεί να απαντά με ακρίβεια σε ιατρικές ερωτήσεις που σχετίζονται με τα πρωτόκολλα του νοσοκομείου.