Αν εμείς οι ταπεινοί θνητοί χρησιμοποιούμε το Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για διάφορες καθημερινές εργασίες, φανταστείτε αυτούς που χρειάζονται ακριβείς υπολογισμούς και εφαρμόζουν εξαιρετικά πολύπλοκους μαθηματικούς τύπους; Αυτό ισχύει για τους αστρονόμους.
Για να σας δώσουμε μια ιδέα, η NASA έχει βελτιώσει ένα σύστημα chatbot παρόμοιο με το ήδη γνωστό μας ChatGPT για τον σταθμό Lunar Gateway. Η ιδέα είναι να εντοπιστούν και να διορθωθούν προβλήματα, εκτός από την επικοινωνία με τους αστροναύτες.
δείτε περισσότερα
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft συγκρίνει την τεχνητή νοημοσύνη με ένα «παλιρροιακό κύμα» κατ' αναλογία…
ΕΙΝΑΙ ΦΟΒΕΡΟΙ: Ανακαλύψτε 4 ιστότοπους τεχνητής νοημοσύνης απλά…
Αλλά δεν σταματά εκεί. ΕΝΑ Η αστρονομία χρησιμοποιεί πολύ την τεχνητή νοημοσύνη να πραγματοποιήσει όλο και πιο ακριβή εργασία και να λάβει σωστές πληροφορίες για το σύμπαν.
Είστε περίεργοι; Συνεχίστε να διαβάζετε και μάθετε περισσότερα!
1. χαρτογράφηση του σύμπαντος
Δεν έχουμε ακόμα την παραμικρή ιδέα για το μέγεθος του σύμπαν. Ωστόσο, ορισμένοι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους αστροναύτες να το χαρτογραφήσουν, μέσω μοτίβων σε δεδομένα σχετικά με ουράνια σώματα και γαλαξίες.
Αυτή η τεχνολογία είναι επίσης ικανή να εντοπίζει και να απαριθμεί ιδιότητες άστρων και πλανητών. Ωραίο ε;
2. ρομπότ ελέγχου
Σε αποστολές, όπως αυτές που πραγματοποιούνται στον Άρη, χρησιμοποιούνται ρομπότ για να χαρτογραφήσουν την περιοχή και να στείλουν πληροφορίες σε αστρονόμους στη Γη.
Πολλές από αυτές τις συσκευές είναι εξοπλισμένες με τεχνητή νοημοσύνη ικανή να τους παρέχει επαρκή αυτονομία για την αποφυγή εμποδίων και την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων.
3. μετακινήστε δορυφόρους
Με αλγόριθμους AI, οι δορυφόροι είναι πλέον πιο αποτελεσματικοί, ευέλικτοι και έξυπνοι. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στα διαστημικά αντικείμενα να κινούνται μόνα τους στο διάστημα, αποφεύγοντας τις συγκρούσεις.
(Εικόνα: AI/Bing/Playback Image Creator)
4. προβλέπουν συντήρηση
Εταιρείες όπως NASA και η SpaceX χρησιμοποιούν επίσης Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσπαθήσουν να «προβλέψουν» τη συντήρηση των ρομπότ, των πυραύλων και άλλων μηχανών τους.
Χρησιμοποιεί δεδομένα για να προσδιορίσει περιοχές του αντικειμένου που ενδεχομένως χρειάζονται σφίξιμο βίδας σε κάποιο σημείο. Με αυτό, οι επιστήμονες είναι σε θέση να πραγματοποιούν προληπτική συντήρηση, αντί να «βλέπουν αστέρια».
5. Κάντε γεωαστρονομικές ταξινομήσεις
Με την εφαρμογή μεγάλου όγκου δεδομένων, μια τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση όχι μόνο να αναγνωρίσει σχηματισμούς βράχων στο διάστημα, αλλά και να τους ταξινομήσει σύμφωνα με ορισμένα μοτίβα. Για αυτό, εκμεταλλεύεται γεωλογικές πτυχές, όπως κρατήρες και ηφαίστεια.
6. Βελτιώστε τις αναλύσεις
Μια δουλειά που ένας αστρονόμος θα χρειαζόταν μέρες ή εβδομάδες για να ολοκληρώσει, μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να την ολοκληρώσει μέσα σε λίγα λεπτά. Αυτό συμβαίνει με την ανάλυση δεδομένων.
Επιπλέον, το AI καταφέρνει να το κάνει με μεγαλύτερη ακρίβεια και ακόμη πιο αποτελεσματικά.
Πτυχιούχος Κοινωνικής Επικοινωνίας στο Ομοσπονδιακό Πανεπιστήμιο του Γκόγιας. Παθιασμένος με τα ψηφιακά μέσα, την ποπ κουλτούρα, την τεχνολογία, την πολιτική και την ψυχανάλυση.