Η άνοδος τουΤεχνητή νοημοσύνη Generative (AI) επαναπροσδιορίζει τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουμε τις προκλήσεις και τις καινοτομίες και ο καθηγητής του Harvard Business School Karim Lakhani πιστεύει ότι μια τέτοια επανάσταση έχει ήδη ξεκινήσει.
Σε μια πρόσφατη συνέντευξή του, ο Lakhani διερευνά τους μετασχηματισμούς που έχει επιφέρει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και πώς επηρεάζει την ανθρώπινη γνώση και την οικονομία.
δείτε περισσότερα
Η Κίνα ξεπερνά τις ΗΠΑ και προχωρά στην παραγωγή τσιπ με…
Πουλήστε στο Instagram ακόμα κι αν έχετε λίγους ακόλουθους χρησιμοποιώντας ΑΥΤΟ το βήμα…
Ο Lakhani τονίζει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια «θεμελιώδης τεχνολογία» και έχει τη δυνατότητα να αλλάξει θεμελιωδώς πολλές πτυχές του ΑΝΘΡΩΠΙΝΗ ζωη.
Ακριβώς όπως το Διαδίκτυο έφερε επανάσταση στην επικοινωνία, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μείωσε το κόστος της γνώσης και της επίλυσης προβλημάτων, γεγονός που μπορεί να ισοπεδώσει τους όρους ανταγωνισμού σε πολλούς τομείς.
Ο καθηγητής συγκρίνει τον αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με την εμφάνιση των πρώτων αυτοκινήτων, τα οποία, αν και πρωτόγονα στην αρχή, άλλαξαν τον κόσμο με την πάροδο του χρόνου. Στην περίπτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, οι εφαρμογές είναι ευρείες και επεκτείνονται γρήγορα.
Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα του AI είναι η ικανότητα να εκτελεί εργασίες πιο γρήγορα και αποτελεσματικά, ενίσχυση της απόδοσης, ειδικά για όσους έχουν ήδη δεξιότητες πάνω από το μέσο όρο περιοχές.
Ο Lakhani τονίζει ότι, αν και η τεχνολογία εξακολουθεί να έχει περιορισμούς, η ικανότητά της να δημιουργεί νέες ιδέες και να ταξινομεί πληροφορίες είναι αξιοσημείωτη.
(Εικόνα: Shutterstock/Αναπαραγωγή)
Ωστόσο, ο καθηγητής τονίζει ότι δεν είναι ακόμη γνωστό με βεβαιότητα σε ποιους τομείς αυτή η τεχνολογία ξεχωρίζει ή αποτυγχάνει. Αναφέρει ότι, σε μαθηματικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει λάθη, ενώ στην ανάλυση συνεντεύξεων, η απόδοσή της είναι λιγότερο ακριβής.
Παρά τις δυνατότητες του AI, ο Lakhani σημειώνει ότι η υιοθεσία εργαζομένων δεν έχει φτάσει ακόμη στο γλυκό σημείο.
Έρευνα που πραγματοποιήθηκε από την ομάδα του αποκαλύπτει ότι πολλοί επαγγελματίες αναγνωρίζουν τη σημασία αυτού του εργαλείου, αλλά μόνο ένα μικρό ποσοστό το χρησιμοποιεί καθημερινά.
Ο ερευνητής τονίζει τη σημασία του να ξεπεραστεί η αντίσταση στην τεχνολογία και να αφιερωθεί χρόνος στην εκμάθηση του τρόπου χρήσης αυτού του πόρου.
Πιστεύει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένας γνωστικός σύμμαχος που βοηθά στην επίλυση προβλημάτων και στη δημιουργικότητα, αλλά πολλοί άνθρωποι φοβούνται μήπως θεωρηθούν ανίκανοι να το χρησιμοποιήσουν.
Ενώ υπάρχει ανησυχία σχετικά με την πιθανή αντικατάσταση θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη, ο Lakhani πιστεύει ότι η τεχνολογία είναι πιο πιθανό να μεταμορφώσει θέσεις εργασίας παρά να τις εξαλείψει.
Τομείς όπως η γεωργία, για παράδειγμα, βλέπουν ήδη μηχανές να αντικαθιστούν τους ανθρώπους σε ορισμένες εργασίες.
Ο καθηγητής ενθαρρύνει την κατανόηση και τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, τονίζοντας ότι η άρνηση της τεχνολογίας δεν είναι η απάντηση.
Τονίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένας πολύτιμος σύμμαχος, ειδικά για δημιουργικούς και καινοτόμους ανθρώπους, και ότι είναι σημαντικό να ξεπεραστούν οι φόβος και επενδύστε στην εκμάθηση αυτών των εργαλείων.
Εν ολίγοις, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έφερε επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζουμε τις προκλήσεις και τις καινοτομίες και η ευρεία υιοθέτησή της μπορεί να αποφέρει σημαντικά οφέλη στην οικονομία και την κοινωνία στο σύνολό της.
