los avances de inteligencia artificial son admirables. Ciertamente, no se necesita mucha atención para darse cuenta de la fuerte influencia de los avances tecnológicos en todo el mundo. Anteriormente, las características solo se veían en películas de ciencia ficción, y hoy puede estar más cerca de lo que pensamos. Sí, la IA está en constante crecimiento tecnológico, sin embargo, todavía existen limitaciones que el sistema debe reconocer.
Se alcanzaron algunos hitos en 2022 en IA, como el surgimiento de la generación del arte, por ejemplo, con Google's Imagen, AI's DALL-E 2 y Stable Diffusion. En Internet, los navegantes podían acceder a imágenes a través de descripciones de texto. Convertir textos en imágenes fue algo que tuvo gran repercusión en internet.
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En diciembre se anunció la IA llamada ChatGPT, sorprendiendo a todos con su capacidad para crear textos escritos. Incluso existe una gran posibilidad de que la tecnología apruebe los exámenes profesionales en un futuro próximo.
En menos de una semana, ChatGPT ganó un millón de nuevos usuarios y algunas escuelas de Nueva York tuvieron que prohibir su uso entre los estudiantes. En 2023, Microsoft tiene la intención de admitir el uso de ChatGPT en las suites de Office y la búsqueda web de Bing.
Los avances actuales dependen principalmente de los algoritmos y del conocimiento de cada uno de ellos. Como resultado, la tecnología actualmente depende únicamente de esta optimización. A modo de ejemplo, ChatGPT recibió capacitación para identificar un extracto de texto y continuar con el comando que recibió.
¿Continuar el proceso por comando significa que la IA es realmente creativa? Hay debates que hablan de este punto. Si la IA es literalmente creativa, entonces se cree que rivaliza con los humanos.
Sin embargo, los humanos no necesitan algoritmos para que fluya la creatividad. La diferencia esencial es la experiencia humana que te hace ver diferentes experiencias vividas para poder producir, a diferencia de una IA.
Los humanos pueden predecir fácilmente los mayores problemas. Son experiencias, por ejemplo, que pueden evitar que un humano cometa varias veces el mismo error. Los algoritmos no son capaces de entender esta relación de causa y efecto cuando estamos ante algo puramente humano.
La esencia de esta experiencia son los efectos que la causalidad puede causar. Los datos pueden resolver muchos problemas tecnológicos a través de las computadoras, pero la capacidad de causa y efecto es algo que está más allá de los algoritmos y las aplicaciones.
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