¿Alguna vez has notado que Facebook y otras empresas del grupo Meta siempre están actualizando sus métricas y estadísticas? Esto se debe a que existe un gran interés en comprender los datos de estos usuarios para hacer que las plataformas sean más inteligentes y atractivas. Para entender más sobre esto, mira aquí cómo lo hace Facebook análisis de datos.
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Hay varios recursos que utiliza Facebook para poder recopilar datos de los usuarios y luego generar métricas que revelen las preferencias e intereses de los usuarios. Pero, ¿cómo lo hacen exactamente? Si esta también es una pregunta para ti, mira aquí los métodos más comunes que emplea la red social.
Reconocimiento facial
Cada foto que publica en Facebook e Instagram se calcula en las bases de datos de Facebook. Además, al recopilar estas fotos, Meta usa Inteligencia Artificial para crear patrones de características en nuestros rostros y luego realizar el reconocimiento facial. Estos datos se pueden utilizar para evitar la creación de cuentas falsas con fotos de otra persona.
Análisis de textos
Quien piense que tras la revolución del vídeo en las redes sociales, Instagram o Facebook dejaron de analizar textos, se equivoca. Después de todo, la mayor parte del contenido de la red está en formato de texto, ya sean comentarios, pies de foto y encuestas. En este caso, todas estas palabras se utilizarán para analizar su perfil y comprender sus preferencias en las redes.
Advertencias de contenido sensible
Este es un punto de mucha controversia para los usuarios de Facebook, quienes no siempre están de acuerdo con estas advertencias. Sin embargo, la red social clasifica el contenido como sensible luego de un gran volumen de quejas de los usuarios, y esta también es una forma de recopilar datos y crear métricas.
Análisis de likes y engagement
Finalmente, tenemos el método más tradicional, con el que la mayoría de la gente está familiarizada, que tiene en cuenta los me gusta, los comentarios y el compromiso de la red en su conjunto. Con estos datos, Facebook podrá entender las preferencias de sus usuarios para invertir en contenidos que se viralicen más fácilmente.
