Agrupación de datos en rangos

O agrupar datos en rangos se utiliza para obtener la distribución de frecuencias en conjuntos de datos continuos o con muchas observaciones, incluso si son valores discretos.

Distribución de frecuencias

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de análisis de datos es posible extraer información y obtener insights para la toma de decisiones importantes, en el ámbito académico y empresarial.

Sin embargo, los datos en bruto dicen poco o nada sobre el comportamiento de una variable, por lo que es necesario utilizar técnicas para organizar y resumir los datos, como el distribución de frecuencias.

Cuando contamos cuántas veces aparece un valor en un conjunto de datos, obtenemos su frecuencia absoluta.

Calculando las frecuencias de cada uno de los posibles valores de una variable, obtenemos la distribución de frecuencias.

Dividiendo la frecuencia absoluta por el número total de observaciones, también podemos obtener la Frecuencia relativa.

Ejemplo:

Distribución de frecuencias del número de hijos de los empleados de una empresa.

Datos agrupados en rangos

Cuando un conjunto de datos tiene muchas observaciones o los datos son continuos, se deben agrupar en intervalos y se obtienen frecuencias para cada intervalo, también llamado clase.

Vea los pasos para obtener la agrupación de datos.

1er paso) Defina el número de clases.

No hay regla para el número de clases.

Sin embargo, si se consideran muchas clases, los datos no se resumirán, tendremos una tabla muy grande. En cambio, si se consideran pocas clases, perderemos información sobre los datos, tendremos una tabla muy reducida.

Así, lo ideal es determinar el número de clases en función de la naturaleza de los datos y el conocimiento que se tiene sobre ellos.

2do paso) Calcular el rango de clases.

Para calcular el rango de clases, necesitamos el número de clases y el rango total.

$\dpi{120} Amplitud \, de \, clases \frac{Amplitud \, total}{n^{\circ} \, de \, clases}$

Siendo que:

$\dpi{120} Amplitud\, total Mayor \, valor - menor\, valor$

3er paso) Límites de clase de cálculo.

Las clases están formadas por el límite inferior (Li) y el límite superior (Ls) y se pueden expresar de la siguiente manera:

$\dpi{120} \mathrm{Li\vdash ls}$

Lo que indica que el intervalo contiene valores mayores o iguales a Li y menores a Ls, es decir, es el intervalo [Li, Ls).

La primera clase comienza con Li siendo el valor de datos más pequeño. Para obtener Ls, sumamos Li al rango de clases.

Las demás clases se obtienen de forma similar, considerando Li como el valor de Ls de la clase anterior.

Ejemplo:

Considere las estaturas, en cm, de 25 estudiantes de educación física, en orden ascendente.

159 160 164 168 169 169 169 170 172 172 173 175 175 175 177 179 180 182 182 184 186 186 188 190 192

Consideremos 5 clases.

$\dpi{120} Amplitud\, total 192 - 159 33$

$\dpi{120} Amplitud \, de \, clases \frac{33}{5} 6.6$

Primera clase:
Li = 159 y Ls = 159 + 6,6 = 165,6

Segunda clase:
Li = 165,6 y Ls = 165,6 + 6,6 = 172,2

Tercera clase:
Li = 172,2 y Ls = 172,2 + 6,6 = 178,8

Cuarta clase:
Li = 178,8 y Ls = 178,8 + 6,6 = 185,4

Quinta clase:
Li = 185,4 y Ls = 185,4 + 6,6 = 192

Distribución de frecuencias de las estaturas de los 25 alumnos de Educación Física:

Clases de altura (cm)	frecuencia absoluta	Frecuencia relativa
$\dpi{120} 159\vdash 165.6$	3	0,12
$\dpi{120} 165,6\vdash 172,2$	7	0,28
$\dpi{120} 172,2\vdash 178,8$	5	0,2
$\dpi{120} 178,8\vdash 185,4$	5	0,2
$\dpi{120} 185.4\vdash 192$	5	0,2
Total	25	1