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Ingenieros crean cámara capaz de tomar fotos del interior del cráneo humano

Un equipo de ingenieros de la Universidad Northwestern, que se encuentra en Estados Unidos, ha desarrollado una máquina que utiliza un sistema de captura de luz llamado holografía. Esta cámara holográfica de alta resolución es capaz de ver a través de los objetos con precisión y rapidez.

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Alta precisión en la visualización a través de objetos sólidos

Primero, es importante señalar que la máquina fabricada por los estadounidenses es capaz de capturar rápidamente fotos de grandes áreas con una precisión de menos de un milímetro. Con esta capacidad y resolución, la cámara holográfica puede ver órganos a través de las densas capas de la piel e incluso pequeños vasos sanguíneos en pleno funcionamiento.

El equipo funciona atrayendo rayos de luz sobre objetos que no están en el campo de visión humana, y luego estos rayos distribuidos regresan a la cámara. Luego, un algoritmo reconstruye estas señales de luz y les da forma para mostrar objetos sólidos, tanto estacionarios como en movimiento, como el pulmón inhalando y exhalando, por ejemplo.

Explicado de forma sencilla, el dispositivo puede tomar información de la luz no visible a simple vista y hacerla visible mediante la combinación de tecnología holográfica e Inteligencia Artificial.

El uso de esta tecnología en otras áreas.

Si bien esta máquina tiene un gran potencial en el campo médico, principalmente porque es un método no invasivo, los investigadores creen que su uso también podría ser muy bienvenido en otras áreas.

“Nuestra tecnología marcará el comienzo de una nueva ola de capacidades de imagen. Estos sensores usan luz visible o infrarroja, pero el principio es universal y puede extenderse a otras longitudes de onda", explica el ingeniero profesor Florian Willomitzer, autor principal de este estudiar. “Este mismo método se puede aplicar a las ondas de radio para la exploración espacial o en imágenes acústicas submarinas”, señala.

El artículo científico que detalla el descubrimiento fue publicado en la revista Nature Communications. Puedes leerlo completo haciendo clic en este enlace.

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