Desarrollo de nuevas técnicas de aprendizaje automático, basadas en la 'teoría de grafos' y la estadística, con el objetivo de dar respuesta a muchos retos en las áreas de biología computacional, medicina y farmacología, mediante el descubrimiento de patrones y regularidades en grandes cantidades de datos, así como la integración de información de diferentes fuentes.
Esta es la propuesta central para la creación del Laboratorio de Inteligencia Artificial -dirigido al área de la salud- por parte de la Facultad de Matemática Aplicada de la Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), para quien la Inteligencia Artificial ya es “una realidad en la vida de las personas”. gente". La institución entiende que “las innovaciones en este ámbito, hasta hace poco tiempo restringidas a la industria o actividades tecnologías, ahora impactan directamente en la sociedad, a través del descubrimiento de nuevas aplicaciones y herramientas".
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Dirigido por el profesor Alberto Paccanaro, una autoridad internacional en aprendizaje automático aplicado a la biología y la medicina, el PaccanaroLab, como si llama su laboratorio, cuenta con la participación de jóvenes investigadores y estudiantes de varios países, como Reino Unido, Francia, Paraguay, además de Brasil.
Además, todo el trabajo del laboratorio cuenta con la colaboración de biólogos experimentales y científicos clínicos, encargados de validar los modelos desarrollados por los investigadores. A través de esta red colaborativa, retroalimentaciones sobre aplicaciones, para mejorar los llamados 'poderes predictivos'.
“Gran parte de nuestra investigación se centra en el desarrollo de nuevos métodos matemáticos, especialmente adecuado para hacer inferencias en redes biológicas, basado en los resultados más recientes del aprendizaje de máquina. En particular, los métodos que desarrollamos tienen en cuenta tanto la estructura de las redes que representan el datos, así como la estructura de la red que representa la pregunta biológica a responder”, explica Paccanaro.
Echa un vistazo a algunos estudios de laboratorio aquí:
Creada en 2011, la Escuela de Matemática Aplicada tiene como objetivo desarrollar las matemáticas contemporáneas, adaptadas a los desafíos de la era de la información y el conocimiento. La Escuela ofrece cursos de pregrado en Matemática Aplicada y en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, además de cursos de Posgrado, estimulando proyectos de investigación y desarrollo, así como alianzas institucionales internas y externas.
