Las inversiones en Inteligencia Artificial (IA) han crecido considerablemente en los últimos años, a medida que las aplicaciones de esta tecnología se vuelven más diversas y prometedoras.
Empresas, organizaciones de investigación e inversores de todo el mundo están contribuyendo al avance de IA, impulsando innovaciones en campos como la asistencia virtual, la automatización, la medicina y la ciencia, entre otros. otros.
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OpenAI es una de estas grandes empresas inversoras. Su principal herramienta, la ChatGPT, ha sido objeto de estudio respecto a diversas conjeturas sobre el estado de sus finanzas en los últimos tiempos.
Esto se debe a que, recientemente, los mayores magnates de la tecnología se reunieron en Washington para discutir la regulación de la IA, centrándose en pensar en la cantidad de ingresos que genera el sector en este momento.
(Imagen: divulgación)
Después de registrar el año pasado un beneficio de 28 millones de dólares, pero también unas pérdidas de alrededor de 500 millones de dólares, la La empresa informó a los inversores que actualmente mantiene un ritmo de facturación cercano a los 80 millones de dólares mensuales.
A pesar de estas impresionantes cifras y de haber obtenido hasta la fecha una financiación total de 11.300 millones de dólares, la empresa dirigida por Sam Altman no navega por aguas tranquilas.
El alto costo de mantenimiento de un modelo masivo como ChatGPT, estimado en unos 700 mil dólares por día, representa un desafío importante.
Además, existe preocupación por los gastos asociados con el entrenamiento de GPT-5, que requerirá aproximadamente 40.000 GPU Nvidia H100, cada una con un valor de alrededor de 30.000 dólares.
La creciente competencia en el mercado de AI La tecnología generativa es otro tema importante, y las principales empresas de tecnología buscan una porción de este mercado.
Aparte de eso, modelos de IA generativa de código abierto como Llama da Meta, se están convirtiendo en una alternativa atractiva para muchos.
Estos desafíos resaltan la necesidad de encontrar formas eficientes de sostener e innovar en el campo de la IA, además de explorar estrategias capaces de equilibrar gastos y competencia creciente.
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