Klick Labs, un grupo de científicos ubicado en Canadá, está explorando la posibilidad de utilizar tecnología de reconocimiento de voz con inteligencia artificial (AI) para diagnosticar potencialmente la diabetes tipo 2.
Este método innovador implica grabar un breve audio de 10 segundos que contiene la voz del paciente, que luego es procesado por IA.
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Los resultados, publicados en la revista científica Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, Señalan que el modelo de IA tiene una precisión diagnóstica del 89% en mujeres y del 86% en hombres.
Es importante resaltar que, si bien este enfoque representa un paso prometedor en el área de la salud, Cualquier resultado obtenido a través de esta tecnología debe ser confirmado mediante exámenes médicos. tradicional.
Sin embargo, la capacidad de la IA para analizar la voz para detectar indicadores de diabetes tipo 2 abre la puerta a posibles avances en diagnóstico precoz y seguimiento de la salud, lo que supone un avance significativo en la integración de la tecnología en medicamento.
Jaycee Kaufman, científica de Klick Labs y autora principal del estudio, señala que la investigación identificó sorprendentes diferencias vocales entre personas con y sin diabetes tipo 2, señalando la posibilidad de revolucionar la forma en que los profesionales sanitarios detectan la enfermedad.
En los últimos años, no sólo ha sido el equipo de investigación canadiense el que ha mostrado interés en la posibilidad de diagnosticar enfermedades o identificar indicadores de condiciones de salud a través del análisis de voz pacientes.
En relación con las enfermedades respiratorias, un estudio indio ya ha indicado la posibilidad de rastrear casos de resfriado común a través de muestras de audio con la ayuda de IA.
Investigadores norteamericanos sugirieron que identificar el Covid-19 podría ser viable mediante el análisis del habla. De manera más ambiciosa, los científicos chinos han afirmado la posibilidad de rastrear casos de depresión con un 87% de precisión a través de la voz.
Actualmente, la mayoría de estas tecnologías aún no están disponibles comercialmente, incluida la que tiene como objetivo detectar la diabetes tipo 2.
El desarrollo y la validación clínica de estas herramientas están en curso y su implementación en a gran escala requerirán más investigación y regulación antes de que pasen a formar parte de la práctica clínica común.
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