Edusammud tehisintellekt nad on imetlusväärsed. Kindlasti ei ole vaja palju tähelepanu pöörata, et mõista tehnoloogiliste edusammude tugevat mõju kogu maailmas. Varem nähti funktsioone ainult ulmefilmides ja tänapäeval võib see olla lähemal, kui me arvame. Jah, tehisintellekt kasvab pidevalt tehnoloogiliselt, kuid siiski on piiranguid, mida süsteem peab ära tundma.
2022. aastal saavutati tehisintellektis mõned verstapostid, näiteks kunsti põlvkonna esilekerkimine GoogleImagen, AI DALL-E 2 ja stabiilne difusioon. Internetis pääsesid navigaatorid piltidele juurde tekstikirjelduste kaudu. Tekstide kujutisteks teisendamine oli midagi, mis sai Internetis suurt vastukaja.
näe rohkem
Google arendab AI tööriista, mis aitab ajakirjanikel…
Avamata originaal 2007 iPhone müüb peaaegu $ 200 000; tea...
Detsembris kuulutati välja tehisintellekt nimega ChatGPT, mis üllatas kõiki oma kirjalike tekstide loomise oskusega. On isegi suur võimalus, et tehnika sooritab lähiajal kutseeksamid.
Vähem kui nädalaga sai ChatGPT miljon uut kasutajat ja mõned New Yorgi koolid pidid selle kasutamise õpilaste seas keelama. 2023. aastal kavatseb Microsoft toetada ChatGPT kasutamist Office'i pakettides ja Bingi veebiotsingus.
Praegused edusammud sõltuvad peamiselt algoritmidest ja nende igaühe arusaamadest. Seetõttu sõltub tehnoloogia praegu ainult sellest optimeerimisest. Näiteks sai ChatGPT koolituse tekstiväljavõtte tuvastamiseks ja saadud käsu jätkamiseks.
Kas protsessi jätkamine käsuga tähendab, et AI on tõesti loominguline? Sellel teemal räägitakse aruteludest. Kui AI on sõna otseses mõttes loominguline, siis arvatakse, et see konkureerib inimestega.
Inimesed aga ei vaja loovuse voolamiseks algoritme. Peamine erinevus on inimkogemus, mis paneb sind erinevalt tehisintellektist nägema erinevaid elatud kogemusi, et saaksid toota.
Suurimaid probleeme on inimestel lihtne ette näha. Need on näiteks kogemused, mis võivad takistada inimesel sama viga mitu korda tegemast. Algoritmid ei suuda seda põhjuse ja tagajärje seost mõista, kui tegemist on millegi puhtalt inimlikuga.
Selle kogemuse põhiolemus on tagajärjed, mida põhjuslik seos võib põhjustada. Andmed võivad arvutite kaudu lahendada paljusid tehnoloogilisi probleeme, kuid põhjuste ja tagajärgede tekitamise võime on midagi, mis on algoritmidest ja rakendustest väljaspool.
Filmide ja seriaalide ning kõige kinoga seotud armastaja. Aktiivne uudishimulik võrkudes, alati ühendatud veebiteabega.
