Kas olete kunagi märganud, et Facebook ja teised Meta grupi ettevõtted uuendavad pidevalt oma mõõdikuid ja statistikat? Seda seetõttu, et nende kasutajaandmete mõistmise vastu on suur huvi, et muuta platvormid nutikamaks ja atraktiivsemaks. Selle kohta lisateabe saamiseks vaadake siit, kuidas Facebook seda teeb andmete analüüs.
Loe rohkem: AI tunneb ära alaealiste profiilid Instagramis
näe rohkem
WhatsApp beetaversioon pakub kanalite haldamiseks uut konfiguratsiooni
Oht Netflixile: Google'i tasuta teenus konkureerib voogesitusega
Facebook kasutab mitmeid ressursse, et koguda kasutajaandmeid, et seejärel koostada mõõdikuid, mis paljastavad kasutaja eelistused ja huvid. Aga kuidas nad seda täpselt teevad? Kui see on ka teile küsimus, vaadake siit levinumaid meetodeid, mida sotsiaalvõrgustik kasutab.
Näotuvastus
Iga foto, mille postitate Facebooki ja Instagrami, arvutatakse Facebooki andmebaasides. Lisaks kasutab Meta nende fotode kogumisel tehisintellekti, et luua meie nägudele mustreid ja seejärel teostada näotuvastust. Neid andmeid saab kasutada kellegi teise fotodega võltskontode loomise vältimiseks.
Tekstianalüüs
Eksib see, kes arvab, et pärast videorevolutsiooni sotsiaalmeedias, Instagramis või Facebookis loobus tekstide analüüsimisest. Enamik võrgus leiduvast sisust on ju tekstivormingus, olgu selleks siis kommentaarid, fotoallkirjad ja küsitlused. Sel juhul kasutatakse kõiki neid sõnu teie profiili analüüsimiseks ja teie eelistuste mõistmiseks võrkudes.
Tundliku sisu hoiatused
See on Facebooki kasutajate jaoks palju vaidlusi tekitav punkt, kes ei nõustu alati nende hoiatustega. Sotsiaalvõrgustik liigitab aga sisu tundlikuks pärast suurt hulka kasutajate kaebusi ning see on ka viis andmete kogumiseks ja mõõdikute loomiseks.
Meeldimiste ja kaasamise analüüs
Lõpuks on meil traditsioonilisem meetod, mida enamik inimesi tunneb ja mis võtab arvesse võrgustiku kui terviku meeldimisi, kommentaare ja seotust. Nende andmete abil saab Facebook aru oma kasutajate eelistustest investeerida lihtsamini levivasse sisusse.