Tehisintellekt (AI) on juba arendanud teadmisi erinevates äri- ja kunstivaldkondades tegutsemiseks, pakkudes üha muljetavaldavamaid edusamme.
Tänapäeval arendab AI teksti-, pildi- ja helisisu, kuid sellel on endiselt väga spetsiifiline raskus: luua pilte inimese kätest.
näe rohkem
Avage silmad: need on 3 kõige truudusetumat sodiaagimärki
'Barbieflop': tutvuge 6 nuku mudeliga, mis olid…
Kui rääkida nende jäsemete realistlikust taasesitusest, siis Tehisintellekt seisab silmitsi väljakutsetega inimese anatoomia keerukuse mõistmisel. Seetõttu on selle reproduktsioonid piiratud, ilma oluliste detailideta ja mõnel juhul isegi veidrad.
Kummaline on see, et tehisintellektid suudavad juba praegu replitseerida inimestest realistlikke kujutisi, isegi kombineerides erinevaid omadusi või idealiseerides tulevasi lapsi, nagu paljud inimesed teevad sotsiaalmeedia.
Kuid tehnoloogia alles õpib, kuidas käed on valmistatud peentest detailidest, tekstuuridest ja liigutustest, mis on aastatepikkuse inimarengu tulemus.
Mõnede teadlaste jaoks on probleemiks see, et tehnoloogia peab inimese anatoomia kohta veel rohkem tundma õppima. Nii tunnete ära, kui olulised on luud, kõõlused ja nahk käte piltidel.
Professor Peter Bentley Londoni ülikooli kolledžist mõistab tehnoloogia käte, näiteks peopesa, sõrmede ja küünte üldistust, kuid ei tunne siiski ära jäsemete keerukust.
Kujundite ja tekstuuride täpne tuvastamine on inimkäte realistliku reprodutseerimise teine oluline aspekt. Kui näeme kätt, märkame koheselt selle kuju, värvi ja tekstuuri. AI-de jaoks on see aga üsna keeruline.
Lisaks teostab tehnoloogia pilditöötlust, et täpsustada, mida taotleti, kuid mehhanism ei tuvasta ikka veel detaile ja kujundeid, nagu kortsud, laigud, tedretähnid ja naha välimus. veenid.
See tähendab, et see ebaõnnestumine tehnoloogia saab lahendada, esitades rohkem andmeid ja küsides konkreetseid ülesandeid. Nii saab tehisintellekt aru, et inimese kätel on veidrad ja peened liigutused.
(Pilt: Gizmodo UOL – DALL-E/taasesitus)
Isegi kuulsaimad klassikalised skulptorid ja maalikunstnikud, nagu Leonardo da Vinci, pidid õppima anatoomiat ja välja töötama täiustatud tehnikaid inimese käte reprodutseerimiseks.
Seetõttu uurivad tehisintellektisüsteemide arendajad aktiivselt, kuidas konfigureerida tehnoloogia andmeid nii, et see looks sellest olulisest liikmest realistlikke pilte.
Seoses tehisintellekti edenemisega on aja küsimus, millal ta selliseid teadmisi omandab ja suudab neid piltidel ja erinevates sektorites, näiteks mängudes ja anatoomiaõppes rakendada.
