Hiljutine uuring tõi välja, et Tehisintellekt (AI) suudab paroole välja selgitada lihtsalt klaviatuuriheli järgi. Tehisintellekti programmis kasutatud võtmetest näitas muljetavaldavat jõudlust, enam kui 90% täpsusega.
Uuring viidi läbi Ühendkuningriigis Durhami ülikoolis. Teadlased töötasid välja sügava õppimise tehnikat kasutava programmi.
näe rohkem
Duet AI: välja kuulutati uus Google AI for Work; kohtu temaga
NEED salakoodid aitavad teil teada saada, kas teie telefon on olnud…
Seega võib süsteem tuvastada mobiiltelefonide, sülearvutite ja muude mobiilseadmete klaviatuurimüra.
Põhimõtteliselt õpib AI mikrofoni abil klahvide helisid. Seejärel dekrüpteerib süsteem sisestatud stringid. Lisaks helile tunneb see teie vastuste sõnastamiseks ära klaviatuurimustrid, nagu intensiivsus ja tippimisaeg.
Meetod osutus klahvide heli tuvastamisel isegi videokõnede ajal väga tõhusaks.
Virtuaalse koosolekuprogrammi Zoom puhul oli täpsus 93%. Skype'i platvormil sai AI paroolid õigesti 91,6% juhtudest.
Praktiline test näitas, kui kiiresti suudab masin mustreid õppida. Seetõttu tegid teadlased hoiatuse selle kohta, kuidas a
Klaviatuuri müratestide läbiviimiseks koolitasid teadlased süsteemi tuvastama 36 klahvi.
Selleks sisestati MacBook Proga umbes 25 korda erinevate sõrmede ja trükkimistugevusega tähti ja numbreid.
Seejärel jäädvustas helid a külge kinnitatud mikrofoniga iphone 13 mini ja edastatakse videokõne kaudu. Laineandmete ja spektrogrammi põhjal suutis AI-programm iga klahvi heli isoleerida.
"Kui treeniti lähedal asuva telefoniga salvestatud klahvivajutusi, saavutas klassifikaator 95% täpsuse. suuremat täpsust näha ilma keelemudelit kasutamata, ”ütlesid teadlased teadusväljaandes.
Tulemused näitasid, et AI-programm sai 95% ajast mikrofoni kaudu täpse parooli. Videokõnedes oli täpsus Zoomi kaudu 93% ja Skype'i kaudu 91,6%.
(Pilt: Freepik/Playback)
Ülikoolis loodud uus tehisintellekti süsteem viitas murettekitavatele probleemidele küberturvalisus, mis kinnitab, kuidas saab uut tehnoloogiat küberrünnakuteks kasutada.
Sarnastel programmidel õnnestub tungida süsteemidesse ja varastada andmeid videokõnede või pahavara kaudu, mida nimetatakse pahatahtlikule tarkvarale, mis varastab arvutitest andmeid.
Teadlased rõhutavad aga, et programm ei suuda ühegi klaviatuuri abil paroole tuvastada. Esiteks peab ta õppima trükkimismustreid.
Lõpetuseks väärib märkimist, et tehisintellekti uurimist pole kunagi rakendatud väljaspool Briti teadusuuringuid. Igatahes on tulemus oluline hoiatus.
Seega soovitavad teadlased inimestel välja töötada meetodid oma kirjutamisstiili muutmiseks. Samuti on oluline lisada paroolidele täiendavad kaitsekihid.
Näiteks soovitame neid perioodiliselt muuta, kasutada kahefaktorilist autentimist, luua keerukaid paroole ja vaigistada mikrofoni, kui videokõnes ei räägita.
