Oletko koskaan huomannut, että Facebook ja muut Meta-ryhmän yritykset päivittävät jatkuvasti mittareitaan ja tilastojaan? Tämä johtuu siitä, että näiden käyttäjätietojen ymmärtäminen kiinnostaa suuresti, jotta alustoista tulee älykkäämpiä ja houkuttelevampia. Jos haluat lisätietoja tästä, katso kuinka Facebook tekee sen tietojen analysointi.
Lue lisää: Tekoäly tunnistaa alaikäisten profiilit Instagramissa
Katso lisää
WhatsApp beta tarjoaa uuden kokoonpanon kanavien hallintaan
Uhka Netflixille: Googlen ilmainen palvelu kilpailee suoratoiston kanssa
Facebook käyttää useita resursseja kerätäkseen käyttäjätietoja ja rakentaakseen mittareita, jotka paljastavat käyttäjien mieltymyksiä ja kiinnostuksen kohteita. Mutta kuinka he tarkalleen tekevät sen? Jos tämä on myös sinulle kysymys, katso tästä sosiaalisen verkoston yleisimmät menetelmät.
Kasvojentunnistus
Jokainen Facebookiin ja Instagramiin julkaisemasi valokuva lasketaan Facebookin tietokantoihin. Lisäksi näitä valokuvia kerätessään Meta käyttää tekoälyä luodakseen piirrekuvioita kasvoihimme ja suorittaakseen sitten kasvojentunnistuksen. Näitä tietoja voidaan käyttää estämään väärennettyjen tilien luominen jonkun muun valokuvalla.
Tekstianalyysi
Jokainen, joka luulee, että videovallankumouksen jälkeen sosiaalisessa mediassa, Instagramissa tai Facebookissa luopui tekstien analysoinnista, on väärässä. Loppujen lopuksi suurin osa verkon sisällöstä on tekstimuodossa, oli se sitten kommentteja, kuvatekstejä ja kyselyjä. Tässä tapauksessa kaikkia näitä sanoja käytetään profiilisi analysointiin ja mieltymystesi ymmärtämiseen verkoissa.
Varoitukset arkaluontoisesta sisällöstä
Tämä herättää paljon kiistaa Facebookin käyttäjille, jotka eivät aina ole samaa mieltä näistä varoituksista. Sosiaalinen verkosto kuitenkin luokittelee sisällön arkaluontoiseksi useiden käyttäjien valitusten jälkeen, ja tämä on myös tapa kerätä tietoja ja luoda mittareita.
Analyysi tykkäyksistä ja sitoutumisesta
Lopuksi meillä on perinteisempi, useimmille tuttu menetelmä, joka ottaa huomioon tykkäykset, kommentit ja verkoston sitoutumisen kokonaisuutena. Näiden tietojen avulla Facebook pystyy ymmärtämään käyttäjiensä mieltymyksiä investoida sisältöön, joka leviää helpommin.
