Absoluuttinen taajuus ja suhteellinen taajuus

Absoluuttinen taajuus ja suhteellinen taajuus ovat kaksi erittäin hyödyllistä käsitettä tietojen analysoinnissa ja Tilastollinen.

Absoluuttinen frekvenssi vastaa havaintojen määrää muuttujan kussakin luokassa. Suhteellinen esiintymistiheys saadaan jakamalla kunkin luokan havaintojen määrä havaintojen kokonaismäärällä.

Kuinka laskea absoluuttinen taajuus ja suhteellinen taajuus

Jotta ymmärrät todella, mitä absoluuttinen taajuus ja suhteellinen taajuus tarkoittavat ja miten lasketaan, harkitse seuraavaa esimerkkiä:

Tietyn kunnan pormestarin aikomuksen arvioimiseksi tehtiin kysely, johon osallistui 250 äänestäjää. Pormestarina on kolme ehdokasta ja jokainen äänestäjä vastaa ketä hän aikoo äänestää.

Kun olet saanut tiedot, laske kuinka monta äänestäjää aikoo äänestää kutakin kolmea ehdokasta, jolloin saat absoluuttinen taajuus jokaiselle ehdokkaalle:

• ehdokas 1: 29 äänestäjää
• Ehdokas 2: 130 äänestäjää
• ehdokas 3: 91 äänestäjää

Jakamalla jokainen määrä äänestäjien kokonaismäärällä, saamme suhteellinen taajuus jokaiselle ehdokkaalle:

• ehdokas 1: 29/250 = 0,116 = 11,6 %
• ehdokas 2: 130/250 = 0,52 = 52 %
• ehdokas 3: 91/250 = 0,364 = 36,4 %

Tulkinnan helpottamiseksi suhteellinen esiintymistiheys esitetään yleensä muodossa a prosentteina, joten kerromme jokaisen tuloksen 100 %:lla.

Voimme järjestää nämä tiedot a taajuustaulukko:

Voimme myös käyttää joitain tiedon visualisoimiseksi ja ymmärtämiseksi paremmin grafiikkaa.

Pylväsdiagrammissa jokainen pylväs edustaa luokkaa ja sen koko ilmaisee luokkaa vastaavan absoluuttisen frekvenssin.

klo ympyräkaavioita tai "pizza", jokainen sektori edustaa luokkaa suhteessa kokonaisuuteen eli suhteessa havaintojen kokonaismäärään. Yleensä tässä käytetään myös suhteellista frekvenssiä prosentteina.

Saatat myös olla kiinnostunut:

• Keskiarvo, tila ja mediaani
• Hajautustoimenpiteet
• Standardipoikkeama
• Luettelo kaavioharjoituksista