AOpenAIyllättynyt ilmoittamalla tekoälyn luomien tekstien tunnistamiseen tarkoitetun AI Classifierin sulkemisesta.
Yritys, joka vastaa kehittämisestä ChatGPT, selitti, että päätös keskeyttää ohjelma johtui tekoälyn tuottamien materiaalien havaitsemisen alhaisesta tarkkuudesta.
Katso lisää
Tekoäly ja työmäärä: hyöty vai haaste ammattilaisille?
Tutustu 5 piilotettuun selainlaajennusten vaaraan ja opi…
Tekoälyluokitus luotiin vastauksena erityisesti tutkijoiden ja tutkijoiden keskuudessa kasvavaan huoleen tekoälyä koskevien tekstien ja julkaisujen kirjoittajuudesta.
Tällä liikkeellä yritys pyrkii parantamaan toimintatapojaan ja vastaamaan koneella tuotetun sisällön tunnistamiseen liittyviin haasteisiin. Valitettavasti työkalusta ei ole enää hyötyä.
ChatGPT: n nousu ja suosio on käynnistänyt joukon optimistisia ja huolestuttavia ennusteita tekoälyn roolista luodun tekstin maailmassa.
Toisaalta monet tiedon osa-alueet ovat hyötyneet älykkyydestä. tekoäly lisää tuottavuutta, nopeuttaa monimutkaisia tehtäviä ja parantaa prosesseja useissa aloilla. Generatiivinen tekoäly on osoittautunut tehokkaaksi liittolaiseksi työnkulkujen virtaviivaistamisessa ja teknologisen kehityksen edistämisessä.
Toisaalta joillakin ammatillisilla aloilla ollaan huolissaan tekoälyn mahdollisesta vaikutuksesta ammattitaitoisen työvoiman korvaamiseen automatisoiduilla työkaluilla. Tämä huoli herättää keskustelua työllisyyden tulevaisuudesta ja tasapainoisen lähestymistavan tarpeesta teknologian käyttöönotossa.
ChatGPT: n kaltaisten chatbottien saapuminen toi uuden haasteen kasvattajat, varsinkin kun on kyse kotitehtävistä. Näiden työkalujen kyky tuottaa eri tyylejä ja -muotoisia tekstejä herätti kysymyksiä opiskelijoiden esittämän työn tekijästä.
Tämä vaikeus erottaa toisistaan opiskelijoiden aidosti kehittämät tekstit tekoälyn luomista teksteistä pakotti opettajat ottamaan käyttöön uusia opetusprosesseja, sen lisäksi, että erilaisten tekoälysovellusten huolenaihe on kasvanut pallot.
Yhdysvalloissa hallitus tapasi äskettäin seitsemän teknologiayrityksen edustajat keskustelemaan tarpeesta kehittää järjestelmä, joka pystyy tunnistamaan tekoälyn tuottaman sisällön, ei pelkästään tekstien, vaan myös kuvien ja Videot.
OpenAI, kuten muutkin yritykset, teki yhteistyötä kehittääkseen järjestelmän, joka pystyy tunnistamaan tekoälyn tuottaman sisällön.
AI Classifierin heikon tarkkuuden vuoksi yrityksen oli kuitenkin tehtävä päätös työkalun lopettamisesta. Tämä alhainen tarkkuus on saattanut heikentää tekoälyn tuottamien tekstien ja materiaalien tunnistamisen tehokkuutta, mikä on saattanut johtaa sulkemispäätökseen.
Me Trezeme Digitalilla ymmärrämme tehokkaan viestinnän tärkeyden. Tiedämme, että jokainen sana on tärkeä, joten pyrimme toimittamaan sisältöä, joka on osuvaa, mukaansatempaavaa ja räätälöityä tarpeisiisi.