Klick Labs, Kanadassa sijaitseva tutkijaryhmä, tutkii mahdollisuutta käyttää puheentunnistustekniikkaa tekoäly (AI) mahdollisesti diagnosoida tyypin 2 diabetes.
Tämä innovatiivinen menetelmä sisältää lyhyen 10 sekunnin äänen tallentamisen, joka sisältää potilaan äänen, jonka sitten tekoäly käsittelee.
Katso lisää
5 YKSINKERTAISTA käytäntöä, jotka voivat pidentää ihosi nuorekkuutta…
Kreikkalainen jogurtti: löydä tämän loistavan vaihtoehdon edut kahvillesi…
Tulokset julkaistiin tieteellisessä lehdessä Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, huomauttaa, että tekoälymallilla on 89 % diagnostinen tarkkuus naisilla ja 86 % miehillä.
On tärkeää korostaa, että vaikka tämä lähestymistapa on lupaava askel terveyden alalla, Kaikki tällä tekniikalla saadut tulokset on vahvistettava lääketieteellisillä tutkimuksilla perinteinen.
Tekoälyn kyky analysoida ääntä tyypin 2 diabeteksen indikaattoreiden havaitsemiseksi avaa kuitenkin oven mahdollisille edistysaskeleille varhainen diagnoosi ja terveyden seuranta, mikä tekee siitä merkittävän kehityksen teknologian integroinnissa lääke.
Jaycee Kaufman, Klick Labsin tutkija ja tutkimuksen johtava kirjoittaja, huomauttaa, että tutkimuksessa havaittiin silmiinpistäviä äänieroja ihmisten välillä, joilla on ja ei. tyypin 2 diabetes, joka viittaa mahdollisuuteen mullistaa tapa, jolla terveydenhuollon ammattilaiset seulovat tautia.
Viime vuosina ei vain kanadalainen tutkimusryhmä ole osoittanut kiinnostusta mahdollisuuteen diagnosoida sairauksia tai tunnistaa terveyteen liittyviä indikaattoreita äänianalyysin avulla potilaita.
Hengitystiesairauksien osalta intialainen tutkimus on jo osoittanut kyvyn jäljittää flunssatapauksia ääninäytteiden avulla tekoälyn avulla.
Pohjois-Amerikan tutkijat ehdottivat, että Covid-19:n tunnistaminen voisi olla kannattavaa puheanalyysin avulla. Kunnianhimoisemmin kiinalaiset tutkijat ovat väittäneet, että masennuksen tapaukset voidaan jäljittää 87 prosentin tarkkuudella äänen avulla.
Tällä hetkellä useimpia näistä teknologioista ei ole vielä kaupallisesti saatavilla, mukaan lukien se, jolla pyritään seulomaan tyypin 2 diabetesta.
Näiden työkalujen kehitys ja kliininen validointi ovat käynnissä, ja niitä otetaan käyttöön vuonna suuret mittakaavat vaativat lisätutkimusta ja sääntelyä, ennen kuin niistä tulee osa kliinistä käytäntöä yleinen.
Me Trezeme Digitalilla ymmärrämme tehokkaan viestinnän tärkeyden. Tiedämme, että jokainen sana on tärkeä, minkä vuoksi pyrimme toimittamaan sisältöä, joka on olennaista, mukaansatempaavaa ja räätälöityä tarpeisiisi.
