UN Intelligence artificielle il fait l'objet de nombreux films et séries de science-fiction. « Eu, Robô », de 2004, en est un exemple et nous fait réfléchir sur les résultats de ce que nous projetons, qui sont souvent perçus après que le mal a déjà été fait.
Est-ce l'avenir avec l'Intelligence Artificielle qui se développe actuellement ?
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L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a annoncé mardi dernier (11) que les travailleurs des pays membres de l'institution - comme les États-Unis, la France et l'Allemagne - craignent de perdre leur emploi pour l'IA.
La raison en est que plus d'un quart de ces emplois reposent sur des compétences qui peuvent facilement être automatisées lors de la prochaine révolution de l'IA. Comprendre!
Avant même l'apparition de ChatGPT, trois travailleurs sur cinq craignaient de perdre leur emploi à cause de l'IA au cours des 10 prochaines années. Concernant l'enquête récente, 5 300 travailleurs ont été interrogés dans 2 000 entreprises manufacturières et financières de sept pays membres de l'OCDE.
Ces enquêtes révèlent que les métiers les plus susceptibles d'être automatisés représentent 27% des effectifs des pays membres du groupe. Les professions les plus exposées à la substitution sont celles à faible et moyenne qualification, telles que la construction, l'agriculture et, dans une moindre mesure, la production et les transports.
Malgré l'anxiété et la peur suscitées par ces prédictions, les deux tiers des ouvriers Ceux qui ont utilisé l'IA dans leur travail ont signalé que l'automatisation a rendu leur travail moins dangereux ou fastidieux.
Selon le secrétaire général de l'OCDE, Mathias Cormann, la manière dont l'intelligence artificielle affectera travailleurs et si les avantages l'emportent sur les risques dépend des mesures prises par chaque pays à cet égard. sens.
Dans le document, l'organisation recommande aux pays de créer des politiques publiques qui traitent des risques de l'IA pour garantir que le marché du travail devienne inclusif, et non l'inverse.
Donc, idéalement, les gouvernements devraient collecter des données sur la technologie et faire des recherches pour comprendre quels changements se produiront, quels des emplois seront créés ou expireront, ainsi que la manière dont les travailleurs doivent développer leurs compétences pour s'adapter aux avances.
