Les avances de intelligence artificielle ils sont admirables. Certes, il ne faut pas longtemps pour se rendre compte de la forte influence des avancées technologiques partout dans le monde. Les fonctionnalités n'étaient auparavant vues que dans les films de science-fiction, et aujourd'hui, elles peuvent être plus proches que nous ne le pensons. Oui, l'IA est en constante croissance technologique, cependant, il y a encore des limites qui doivent être reconnues par le système.
Certains jalons ont été franchis en 2022 dans l'IA, comme l'émergence de la génération de l'art, par exemple, avec Google’s Imagen, AI’s DALL-E 2 et Stable Diffusion. Sur Internet, les navigateurs pouvaient accéder aux images par le biais de descriptions textuelles. La conversion de textes en images a eu de grandes répercussions sur Internet.
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En décembre, l'IA appelée ChatGPT a été annoncée, surprenant tout le monde par sa capacité à créer des textes écrits. Il y a même une grande possibilité que la technologie passe des examens professionnels dans un proche avenir.
En moins d'une semaine, ChatGPT a gagné un million de nouveaux utilisateurs et certaines écoles de New York ont dû interdire son utilisation aux étudiants. En 2023, Microsoft a l'intention de prendre en charge l'utilisation de ChatGPT dans les suites Office et la recherche Web Bing.
Les avancées actuelles dépendent principalement des algorithmes et des connaissances de chacun d'entre eux. Par conséquent, la technologie dépend actuellement uniquement de cette optimisation. À titre d'exemple, ChatGPT a reçu une formation pour identifier un extrait de texte et poursuivre la commande qu'il a reçue.
Continuer le processus par commande signifie-t-il que l'IA est vraiment créative? Il y a des débats qui parlent de ce point. Si l'IA est littéralement créative, on pense qu'elle rivalise avec les humains.
Cependant, les humains n'ont pas besoin d'algorithmes pour que la créativité coule de source. La différence essentielle est l'expérience humaine qui vous fait voir des expériences vécues différentes pour pouvoir produire, contrairement à une IA.
Les plus gros problèmes peuvent être facilement prédits par les humains. Ce sont des expériences, par exemple, qui peuvent empêcher un humain de commettre plusieurs fois la même erreur. Les algorithmes ne sont pas capables de comprendre cette relation de cause à effet lorsqu'il s'agit de quelque chose de purement humain.
L'essence de cette expérience sont les effets que la causalité peut causer. Les données peuvent résoudre de nombreux problèmes technologiques grâce aux ordinateurs, mais la capacité de cause à effet est quelque chose qui va au-delà des algorithmes et des applications.
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