Meta a annoncé le 24 février le développement d'une IA pour Facebook. Il s'agit d'un système inspiré de la technologie ChatGPT, avec des fonctionnalités pour générer des textes, discuter et analyser des données. Selon Mark Zuckerberg, PDG de la société, le technologie il est encore dans "l'état de l'art". C'est-à-dire une sorte de phase de test. Il n'est pas encore ouvert au grand public, l'accès est donc réservé aux développeurs.
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Face aux avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle, plusieurs entreprises du secteur technologique ont cherché leurs propres systèmes pour se concurrencer. Avec l'arrivée de ChatGPT, un programme d'IA capable d'effectuer diverses tâches telles que l'écriture, la traduction et l'analyse de données, d'autres programmes similaires ont été créés.
Google, dans cette vague, a présenté le Barde. Bien sûr, Microsoft a également investi dans OpenAI, la société qui a créé ChatGPT, dont le résultat a été intégré à Bing. Sans oublier quelques projets chinois qui sont en route.
Lama
Suite à la vague, Facebook a annoncé le Large Language Model Meta AI (LLaMa), une IA avec des fonctionnalités similaires à ChatGPT. Jusqu'à présent, la technologie est réservée aux développeurs spécialisés en langage. Le modèle actuel du programme comprend les 20 langues les plus parlées au monde, avec l'alphabet latin.
Public cible de LLaMa
L'IA de la plateforme sera proposée aux chercheurs, laboratoires, instituts et ONG travaillant sur l'intelligence artificielle du langage. LLaMa est disponible en quatre modèles linguistiques et rendra le système ouvert à la communauté scientifique et à la recherche.
On suppose que cette technologie pourrait être utilisée pour lutter contre les programmes linguistiques qui utilisent des phrases préjudiciables ou discriminatoires. De plus, il pourrait être utilisé pour lutter contre les fausses nouvelles, de sorte qu'il sera en mesure de recouper les données d'actualité et d'être en mesure d'identifier les faux points ou la désinformation.
Selon Meta: « En tant que modèle de base, le LLaMA a été conçu pour être polyvalent et peut être appliqué à de nombreux cas d'utilisation différents par rapport à un modèle développé pour une tâche spécifique".
