Avez-vous déjà remarqué que Facebook et d'autres entreprises du groupe Meta mettent constamment à jour leurs métriques et statistiques? En effet, il y a un grand intérêt à comprendre ces données utilisateurs pour rendre les plateformes plus intelligentes et plus attractives. Pour en savoir plus à ce sujet, voyez ici comment Facebook le fait l'analyse des données.
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Il existe plusieurs ressources que Facebook utilise pour pouvoir collecter des données sur les utilisateurs afin de créer ensuite des mesures qui révéleront les préférences et les intérêts des utilisateurs. Mais comment font-ils exactement? Si c'est aussi une question pour vous, voyez ici les méthodes les plus courantes utilisées par le réseau social.
La reconnaissance faciale
Chaque photo que vous publiez sur Facebook et Instagram est enregistrée dans les bases de données de Facebook. De plus, lors de la collecte de ces photos, Meta utilise l'intelligence artificielle pour créer des modèles de caractéristiques sur nos visages, puis effectuer une reconnaissance faciale. Ces données peuvent être utilisées pour empêcher la création de faux comptes avec des photos de quelqu'un d'autre.
Analyse de textes
Quiconque pense qu'après la révolution de la vidéo sur les réseaux sociaux, Instagram ou Facebook a renoncé à analyser les textes se trompe. Après tout, la plupart du contenu du réseau est au format texte, qu'il s'agisse de commentaires, de légendes de photos et d'enquêtes. Dans ce cas, tous ces mots seront utilisés pour analyser votre profil et comprendre vos préférences sur les réseaux.
Avertissements de contenu sensible
C'est un point très controversé pour les utilisateurs de Facebook, qui ne sont pas toujours d'accord avec ces avertissements. Cependant, le réseau social classe le contenu comme sensible après un grand nombre de plaintes d'utilisateurs, et c'est aussi un moyen de collecter des données et de créer des métriques.
Analyse des likes et de l'engagement
Enfin, nous avons la méthode plus traditionnelle, que la plupart des gens connaissent, qui prend en compte les goûts, les commentaires et l'engagement du réseau dans son ensemble. Grâce à ces données, Facebook pourra comprendre les préférences de ses utilisateurs pour investir plus facilement dans des contenus qui deviennent viraux.
