Les ondes cérébrales humaines sont capturées par l'IA pour identifier les plantes malades

Certains chercheurs de la Société brésilienne de recherche agricole - Embrapa, en partenariat avec deux autres technologie, a créé un moyen, grâce à l'intelligence artificielle, d'analyser avec excellence les changements des plantes.

Dans le passé, cela n'était possible que si des spécialistes effectuaient un examen manuel. Découvrez plus d'informations sur l'IA qui identifie les plantes malades ci-dessous.

Progrès technologiques dans l'agriculture

La technologie permet d'automatiser l'étiquetage avec des annotations de données de classification et grâce à l'identification des plantes malades à travers des images. Avec cette nouvelle technologie, les chercheurs espèrent accélérer les décisions prises sur le terrain, afin de réduire les pertes de production et apporter de grandes améliorations dans l'utilisation des ressources naturelles.

Les premiers résultats de l'expérience

Mardi (07/02), les résultats du premier test de l'expérience, réalisé avec des feuilles de soja, ont été publiés. Selon les chercheurs, cette technologie pourrait être appliquée à d'autres types de productions.

Ce système d'identification des plantes malades peut également être ajouté aux machines agricoles, drones et les téléphones portables.

Toute la préparation de ces travaux a commencé en 2022 et a bénéficié de l'aide des sociétés Macnica DHW, qui fait partie de l'opération sud-américaine du groupe japonais Macnica Inc., et InnerEye, d'Israël.

Pour les tests de l'expérience, deux maladies qui provoquent des symptômes sur les feuilles de soja ont été choisies, telles que la rouille asiatique et l'oïdium, prédominantes dans le sud du Brésil. Grâce à l'utilisation de l'équipement, ils ont pu différencier les feuilles malades des feuilles saines.

La rouille asiatique du soja est la plus grave des maladies de la culture et peut entraîner jusqu'à 80 % de pertes si elle n'est pas contrôlée. Les coûts de soins pour cette maladie dépassent 2 milliards de dollars US par culture au Brésil, selon une enquête du Consortium Antiferrugem.

Comment fonctionne l'expérience :

• Les signaux neuronaux de deux spécialistes d'Embrapa Soja ont été capturés par un casque avec des électrodes ;
• Les deux ont évalué environ 1 500 images de feuilles malades et saines pour les tests ;
• Grâce à la captation des ondes cérébrales, les expériences, les jugements et les classifications qu'ils font des images observées par les spécialistes ont été identifiés ;
• Les modèles générés à partir des courants électriques spontanés émis dans le cerveau des experts et le logiciel ont permis d'entraîner l'algorithme de l'intelligence artificielle standard pour la rapprocher toujours plus des critères utilisés par les spécialistes de l'identification visuelle des maladies en végétaux;
• Après avoir capté les signaux cérébraux émis par les spécialistes lors de la visualisation d'images de plantes malades, le logiciel a automatisé le diagnostic, rendant l'étape plus rapide et plus efficace ;
• Les résultats obtenus comparant les algorithmes post-formation indiquent qu'ils sont pratiquement au même niveau de précision que les experts.