Fréquence absolue et fréquence relative sont deux concepts très utiles dans l'analyse des données et Statistique.
La fréquence absolue correspond au nombre d'observations dans chaque classe d'une variable. La fréquence relative est donnée en divisant le nombre d'observations dans chaque classe par le nombre total d'observations.
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Pour vraiment comprendre ce que signifient la fréquence absolue et la fréquence relative et comment calculer, considérez l'exemple suivant :
Pour évaluer l'intention de voter pour le maire dans une certaine municipalité, une enquête a été réalisée auprès de 250 électeurs. Il y a trois candidats à la mairie et chaque électeur répond pour lequel il a l'intention de voter.
Après avoir obtenu les données, comptez combien d'électeurs ont l'intention de voter pour chacun des trois candidats, en obtenant le
En divisant chaque quantité par le nombre total d'électeurs, on obtient fréquence relative pour chaque candidat :
Pour faciliter l'interprétation, la fréquence relative est généralement présentée comme un pourcentage, nous multiplions donc chaque résultat par 100 %.
Nous pouvons organiser ces données dans un tableau des fréquences:
De plus, pour une meilleure visualisation et compréhension des données, nous pouvons utiliser certains graphique.
Dans le graphique à barres, chaque barre représente une classe et sa taille indique la fréquence absolue correspondant à la classe.
Au camemberts ou « pizza », chaque secteur représente la classe par rapport à l'ensemble, c'est-à-dire par rapport au nombre total d'observations. Généralement, la fréquence relative en pourcentage est également utilisée ici.
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