Dans la génétique, la règle de C'est C'est de ou est utilisé lorsque l'occurrence d'un événement peut être prédite par probabilité, qui utilise la distribution des facteurs pouvant provoquer des événements aléatoires ou indépendants.
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UN probabilité génétique comprend les probabilités qu'un événement se produise, parmi deux ou plusieurs événements possibles.
P=x/n
Où:
Toi événements aléatoires, comme lancer une pièce ou tirer des cartes du jeu, sont ceux qui ont la même chance de se produire par rapport à d'autres événements.
La probabilité de trouver pile en lançant une pièce est de 1/2, car il y a deux événements possibles et l'un d'eux est pile.
Maintenant, pour trouver une carte pique dans un jeu de 52 cartes, la probabilité est de 1/4, car il existe 4 types de cartes, chaque type avec le même nombre de cartes.
Si nous voulons trouver un roi de pique dans ce même jeu, la probabilité est de 1/52, car il n'y a qu'une seule des 52 cartes.
Nous événements indépendants, la probabilité d'occurrence d'un événement n'affecte pas la probabilité d'occurrence d'un autre.
Si nous lançons plusieurs pièces en même temps, ou la même pièce consécutivement, la probabilité de trouver pile sur un lancer n'interfère pas avec les autres, donc chaque résultat est indépendant du autre.
Le sexe du premier enfant d'un couple n'interfère pas avec le sexe des autres enfants qu'ils peuvent avoir, car la formation de chaque enfant est un événement indépendant.
Ainsi, un couple qui a deux enfants mâles a encore 1/2 chance que le troisième enfant soit une fille.
UN Règle de C'est est le nom populaire d'une théorie des probabilités qui dit :
La probabilité que deux ou plusieurs événements indépendants se produisent ensemble est égale au produit des probabilités qu'ils se produisent séparément.
Ce principe part de la question: quelle est la probabilité qu'un événement se produise? C'est un autre en même temps ?
Si nous lançons une pièce deux fois, quelle est la probabilité que le premier lancer tombe face et que le second tombe face ?
Pour calculer la probabilité des événements se produisant dans la règle « et », nous utilisons la multiplication des événements se produisant séparément.
Nous savons déjà qu'il s'agit d'un tirage au sort indépendant et que la probabilité qu'une pièce tombe face à chaque lancer est de 1/2, par conséquent, la probabilité que la pièce tombe tête dans deux lancers simultanés est: 1/2 x 1/2 = 1/4 ou 0,25 ou 25%.
Maintenant, si nous lançons un dé deux fois, la probabilité que le 5 soit visible au premier et au second lancer est de: 1/6 x 1/6 = 1/36 ou 0,02 ou 2 %.
Cela se produit parce que chaque jet de dé est indépendant et a 1 chance sur 6 que chaque nombre tombe.
UN Règle de ou est le nom populaire d'une théorie des probabilités qui dit :
L'occurrence de deux événements mutuellement exclusifs est égale à la somme des probabilités avec lesquelles chaque événement se produit.
Ce principe part de la question: quelle est la probabilité qu'un événement se produise? ou un autre exclusivement ?
Pour calculer la probabilité que des événements se produisent selon la règle « ou », nous utilisons la somme des événements qui se produisent individuellement.
Au tirage au sort, nous savons que nous avons deux possibilités: pile et face. Chacun de ceux-ci a une probabilité de 1/2 de se produire.
Ainsi, la probabilité d'obtenir pile ou face sur un tirage au sort est: 1/2 + 1/2 = 1.
Au lancer de dé, la possibilité d'avoir tel ou tel chiffre est: 1/6 + 1/6 = 2/6.
En pratique, la plupart des cas génétiques doivent être résolus en utilisant les deux règles de probabilité.
Par exemple, si nous lançons deux pièces, quelle est la probabilité d'avoir pile sur une pièce et pile sur l'autre ?
Il y a deux possibilités pour cela: face sur la première pièce C'est couronne le lundi, ou couronne d'abord C'est têtes sur la deuxième pièce.
Pour résoudre ce cas, il faut appliquer les règles combinées, pour chaque cas nous avons 1/2 x 1/2 = 1/4, soit 1/4 de chances.
En observant les événements ensemble, nous avons: 1/4 + 1/4 = 1/2, c'est-à-dire que la probabilité que cet événement se produise est de 1/2 ou 50 %.
Voir aussi :
