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Le Laboratoire d'Intelligence Artificielle propose des solutions en biologie, médecine et pharmacologie

Développement de nouvelles techniques d'apprentissage automatique, basées sur la « théorie des graphes » et les statistiques, dans le but d'offrir des réponses à de nombreux défis dans les domaines de la biologie computationnelle, la médecine et la pharmacologie, à travers la découverte de modèles et de régularités dans de grandes quantités de données, ainsi que l'intégration d'informations provenant de différents sources.

C'est la proposition centrale pour la création du Laboratoire d'Intelligence Artificielle - destiné au domaine de la santé - par l'École de Mathématiques appliquées à la Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), pour qui l'Intelligence Artificielle est déjà "une réalité dans la vie des gens". personnes". L'institution comprend que "les innovations dans ce domaine, jusqu'à récemment limitées à l'industrie ou aux activités technologies, impactent désormais directement la société, par la découverte de nouvelles applications et outils".

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Dirigé par le professeur Alberto Paccanaro, sommité internationale en apprentissage automatique appliqué à la biologie et à la médecine, le PaccanaroLab, comme si appelle son laboratoire, compte la participation de jeunes chercheurs et étudiants de plusieurs pays, comme le Royaume-Uni, la France, le Paraguay, en plus de Brésil.

De plus, tous les travaux du laboratoire bénéficient de la collaboration de biologistes expérimentaux et de cliniciens, chargés de valider les modèles développés par les chercheurs. Grâce à ce réseau collaboratif, retours sur les applications, pour améliorer ce que l'on appelle les "pouvoirs prédictifs".

"Une grande partie de nos recherches se concentre sur le développement de nouvelles méthodes mathématiques, en particulier adapté pour faire des inférences dans les réseaux biologiques, sur la base des résultats les plus récents de l'apprentissage de machine. En particulier, les méthodes que nous développons prennent en compte à la fois la structure des réseaux qui représentent les données, ainsi que la structure du réseau qui représente la question biologique à laquelle il faut répondre », explique Paccanaro.

Découvrez quelques études de laboratoire ici:

  • Prédiction de la fonction des protéines.
  • médecine de réseau ;
  • pharmacologie computationnelle ;
  • Inférence des relations entre génotype, phénotype et environnement ;
  • Inférence et analyse de réseaux d'interaction protéine-protéine à grande échelle ;
  • Analyse des processus biologiques à partir de réseaux de coexpression ;
  • analyse du génome 3D ;

Créée en 2011, l'Ecole de Mathématiques Appliquées a pour objectif de développer des mathématiques contemporaines, adaptées aux enjeux de l'ère de l'information et de la connaissance. L'École propose des cours de premier cycle en mathématiques appliquées et en science des données et intelligence artificielle, en plus des cours des études supérieures, des projets stimulants de recherche et de développement, ainsi que des partenariats institutionnels internes et externes.

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