La Fondation Bill & Melinda Gates a un programme d'accélération des startups et, cette fois, une entreprise brésilienne a été sélectionnée pour participer à l'initiative.
La startup technologique appelée Munai, axée sur la santé, a été l'une des 51 choisies dans le monde. L'objectif principal de ce partenariat est de développer un outil puissant pour Intelligence artificielle (IA), comme ChatGPT, qui utilise la technologie Large Language Models (LLM).
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L'idée centrale du partenariat est de lutter contre l'utilisation excessive d'antibiotiques, un problème de santé mondial, grâce à l'utilisation de la technologie. Comprenez mieux ci-dessous!
La proposition de la startup brésilienne est de créer un modèle d'assistant virtuel propulsé par l'intelligence artificielle qui automatise les protocoles hospitaliers. Cela se fait en combinant la technologie conversationnelle GPT-4 avancée d'OpenAI avec la plateforme d'intelligence clinique développée par Munai.
L'intention est de soutenir les médecins dans leurs décisions cliniques en favorisant l'utilisation judicieuse des antibiotiques. L'initiative vise à relever trois défis interdépendants: la résistance aux antimicrobiens (RAM), l'utilisation inutile d'antibiotiques et le non-respect des programmes de gestion des antimicrobiens (ASP).
Fondée en 2019 par Cristian Rocha et Hugo Morales, Munai se démarque déjà sur le marché par ses solutions de santé qui utilisent l'IA pour optimiser les processus pré et post-consultation.
Sélection pour le programme Fondation Gates se traduira par un investissement de 85 000 USD, soit environ 400 000 R$, contribuant à dynamiser davantage ses innovations.
Rocha a déclaré: « Des données précises sont essentielles pour les solutions basées sur l'IA et ChatGPT. Munai détient plus de 15 millions de dossiers et 6 millions de patients uniques, ce qui nous donne l'une des bases de données les plus précieuses de l'industrie.
La startup est déjà au milieu du processus de collecte de données, une étape cruciale pour la formation des assistants virtuels. L'objectif est que le moteur d'Intelligence Artificielle puisse répondre avec précision aux questions médicales liées aux protocoles hospitaliers.