Les investissements dans l’intelligence artificielle (IA) ont considérablement augmenté ces dernières années, à mesure que les applications de cette technologie deviennent plus diversifiées et plus prometteuses.
Des entreprises, des organismes de recherche et des investisseurs du monde entier contribuent à l’avancement de L'IA, moteur d'innovations dans des domaines tels que l'assistance virtuelle, l'automatisation, la médecine, la science, entre autres. autres.
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OpenAI fait partie de ces grandes sociétés d'investissement. Son outil principal, le ChatGPT, a fait l'objet d'études concernant diverses conjectures sur l'état de ses finances ces derniers temps.
C'est parce que, récemment, les plus grands magnats de la technologie se sont réunis à Washington pour discuter de la réglementation de l’IA, en se concentrant sur la réflexion sur le montant des revenus générés par le secteur à l'heure actuelle.
(Image: divulgation)
Après avoir enregistré un bénéfice de 28 millions de dollars l'année dernière, mais aussi une perte d'environ un demi-milliard de dollars, le L'entreprise a informé les investisseurs qu'elle maintient désormais un taux de chiffre d'affaires proche de 80 millions de dollars par mois.
Malgré ces chiffres impressionnants et ayant obtenu à ce jour un financement total de 11,3 milliards de dollars, la société dirigée par Sam Altman ne navigue pas en eaux calmes.
Le coût de maintenance élevé d’un modèle massif comme ChatGPT, estimé à environ 700 mille dollars par jour, représente un défi de taille.
De plus, les dépenses associées à la formation GPT-5 suscitent des inquiétudes, qui nécessiteront environ 40 000 GPU Nvidia H100, d'une valeur d'environ 30 000 $ chacun.
La concurrence croissante sur le marché des IA La technologie générative est un autre enjeu important, les grandes entreprises technologiques cherchant à se tailler une part de ce marché.
En dehors de cela, les modèles d’IA générative open source comme Llama da But, deviennent une alternative intéressante pour beaucoup.
Ces défis soulignent la nécessité de trouver des moyens efficaces de pérenniser et d'innover dans le domaine de l'IA, ainsi que l'exploration de stratégies capables d'équilibrer les dépenses et la concurrence croissance.
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