Gary Gensler, président de la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis, a exprimé de sérieuses inquiétudes quant aux risques associés à Intelligence artificielle (IA) dans le secteur financier.
Dans une interview accordée au Financial Times, Gensler a souligné la nécessité urgente de réglementer l'IA et a mis en garde sur la possibilité d'une crise financière importante au cours de la prochaine décennie si la réglementation n'est pas mis en œuvre.
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La SEC est une agence fédérale indépendante des États-Unis, chargée de réglementer les marchés financiers du pays.
Au cours de la conversation, le chef de la SEC a souligné les défis liés à la supervision de l'IA et a souligné qu'il s'agit d'un problème qui nécessite la coopération de plusieurs organisations.
La présence croissante de l’IA sur les marchés financiers entraîne des risques et des défis importants, comme nous l’avons souligné, ce qui rend le
Gary Gensler reconnaît que la réglementation de l'intelligence artificielle dans le secteur financier est un défi complexe, car le La plupart des règles existantes se concentrent sur des institutions individuelles, ce qui ne s'applique pas à ce problème de nature plus générale. large.
Il note que la question de l’IA est transversale et va au-delà de la simple mise à jour des réglementations existantes, car elle les modèles sous-jacents s'appuient sur de grandes entreprises technologiques et impliquent un grand nombre de fournisseurs à travers le monde. pays.
Le président de la SEC, à son avis, exprime de vives inquiétudes quant à la possibilité qu’une crise financière survienne entre la fin des années 2020 et le début des années 2030.
Cette préoccupation découle de la tendance des entreprises du secteur financier à dépendre exclusivement d'un seul modèle de données, ce qui pourrait conduire à un « comportement grégaire » et, par conséquent, à une instabilité financier.
Gensler souligne l'importance d'éviter ce scénario et la nécessité d'une réglementation pour atténuer les risques associés à l'intelligence artificielle dans le secteur financier.
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