क्या आपने कभी देखा है कि फेसबुक और मेटा समूह की अन्य कंपनियां हमेशा अपने मेट्रिक्स और आंकड़े अपडेट करती रहती हैं? ऐसा इसलिए है क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म को अधिक स्मार्ट और अधिक आकर्षक बनाने के लिए इस उपयोगकर्ता डेटा को समझने में बहुत रुचि है। इसके बारे में और अधिक समझने के लिए यहां देखें कि फेसबुक यह कैसे करता है डेटा विश्लेषण।
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ऐसे कई संसाधन हैं जिनका उपयोग फेसबुक उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने में सक्षम होने के लिए करता है और फिर मेट्रिक्स बनाता है जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और रुचियों को प्रकट करेगा। लेकिन वास्तव में वे ऐसा कैसे करते हैं? यदि यह आपके लिए भी एक प्रश्न है, तो यहां सोशल नेटवर्क द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे सामान्य तरीकों को देखें।
चेहरे की पहचान
फेसबुक और इंस्टाग्राम पर आपके द्वारा पोस्ट की गई प्रत्येक तस्वीर की गणना फेसबुक के डेटाबेस में की जाती है। साथ ही, इन तस्वीरों को इकट्ठा करते समय, मेटा हमारे चेहरे पर सुविधाओं के पैटर्न बनाने और फिर चेहरे की पहचान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है। इस डेटा का उपयोग किसी अन्य की तस्वीरों के साथ नकली खातों के निर्माण को रोकने के लिए किया जा सकता है।
पाठ विश्लेषण
जो कोई भी यह सोचता है कि सोशल मीडिया पर वीडियो क्रांति के बाद इंस्टाग्राम या फेसबुक ने टेक्स्ट का विश्लेषण करना छोड़ दिया है, वह गलत है। आख़िरकार, नेटवर्क पर अधिकांश सामग्री टेक्स्ट प्रारूप में है, चाहे वह टिप्पणियाँ, फोटो कैप्शन और सर्वेक्षण हों। इस मामले में, इन सभी शब्दों का उपयोग आपकी प्रोफ़ाइल का विश्लेषण करने और नेटवर्क पर आपकी प्राथमिकताओं को समझने के लिए किया जाएगा।
संवेदनशील सामग्री चेतावनियाँ
यह फेसबुक उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत विवाद का विषय है, जो हमेशा इन चेतावनियों से सहमत नहीं होते हैं। हालाँकि, बड़ी मात्रा में उपयोगकर्ता शिकायतों के बाद सोशल नेटवर्क सामग्री को संवेदनशील के रूप में वर्गीकृत करता है, और यह डेटा एकत्र करने और मेट्रिक्स बनाने का एक तरीका भी है।
पसंद और सहभागिता का विश्लेषण
अंत में, हमारे पास अधिक पारंपरिक तरीका है, जिससे अधिकांश लोग परिचित हैं, जो संपूर्ण नेटवर्क की पसंद, टिप्पणियों और सहभागिता को ध्यान में रखता है। इस डेटा के साथ, फेसबुक अपने उपयोगकर्ताओं की उस सामग्री में निवेश करने की प्राथमिकताओं को समझ सकेगा जो अधिक आसानी से वायरल हो जाती है।
