ब्राज़ीलियाई कृषि अनुसंधान निगम - एम्ब्रापा के कुछ विद्वान, दो अन्य के साथ साझेदारी में तकनीकी, पौधों में परिवर्तनों का उत्कृष्टता के साथ विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से एक तरीका बनाया।
अतीत में, यह केवल तभी संभव होता था जब विशेषज्ञ मैन्युअल परीक्षा करते थे। रोगग्रस्त पौधों की पहचान करने वाले एआई के बारे में अधिक जानकारी नीचे देखें।
और देखें
हैकर के हमलों के बाद, माइक्रोसॉफ्ट ने मुफ्त टूल जारी किए...
'बार्बी' फिल्म से मैटल का मुनाफा बढ़ने की भविष्यवाणी...
यह तकनीक वर्गीकरण डेटा के एनोटेशन के साथ लेबलिंग को स्वचालित करना और छवियों के माध्यम से रोगग्रस्त पौधों की पहचान करना संभव बनाती है। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि इस नई तकनीक से उत्पादन घाटे को कम करने और प्राकृतिक संसाधनों के उपयोग में बड़े सुधार लाने के लिए क्षेत्र में लिए गए निर्णयों में तेजी आएगी।
मंगलवार (07/02) को सोयाबीन की पत्तियों के साथ किए गए प्रयोग के पहले परीक्षण के नतीजे जारी किए गए। शोधकर्ताओं के अनुसार, इस तकनीक को अन्य प्रकार के उत्पादनों में भी लागू किया जा सकता है।
इस रोगग्रस्त पौधे की पहचान प्रणाली को कृषि मशीनरी में भी जोड़ा जा सकता है, ड्रोन और सेल फोन.
इस काम की सारी तैयारी 2022 में शुरू हुई और इसमें Macnica DHW, जो जापानी समूह Macnica Inc. के दक्षिण अमेरिकी ऑपरेशन का हिस्सा है, और इज़राइल की InnerEye कंपनियों की मदद मिली।
प्रयोग के परीक्षणों के लिए, दो बीमारियों को चुना गया जो सोयाबीन की पत्तियों पर लक्षण पैदा करती हैं, जैसे एशियाई जंग और पाउडरयुक्त फफूंदी, जो दक्षिणी ब्राजील में प्रमुख हैं। उपकरण के उपयोग से, वे रोगग्रस्त पत्तियों को स्वस्थ पत्तियों से अलग करने में सक्षम थे।
एशियाई सोयाबीन रस्ट फसल की सबसे गंभीर बीमारियों में से एक है, और अगर इसे नियंत्रित नहीं किया गया तो 80% तक नुकसान हो सकता है। एंटीफ़ेरुगेम कंसोर्टियम के एक सर्वेक्षण के अनुसार, ब्राज़ील में इस बीमारी की देखभाल की लागत प्रति फसल 2 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक है।
प्रयोग कैसे काम करता है:
