के क्षेत्रों में कई चुनौतियों का उत्तर देने के उद्देश्य से 'ग्राफ सिद्धांत' और सांख्यिकी पर आधारित नई मशीन लर्निंग तकनीकों का विकास कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान, चिकित्सा और फार्माकोलॉजी, बड़ी मात्रा में डेटा में पैटर्न और नियमितताओं की खोज के साथ-साथ विभिन्न जानकारी के एकीकरण के माध्यम से स्रोत.
यह स्कूल द्वारा स्वास्थ्य क्षेत्र के उद्देश्य से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला के निर्माण का केंद्रीय प्रस्ताव है फंडाकाओ गेटुलियो वर्गास (ईएमएपी/एफजीवी) में एप्लाइड गणित, जिनके लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही "लोगों के जीवन में एक वास्तविकता" है। लोग"। संस्था समझती है कि “इस क्षेत्र में नवाचार, हाल तक उद्योग या गतिविधियों तक ही सीमित थे प्रौद्योगिकियाँ, अब नए अनुप्रयोगों की खोज के माध्यम से, समाज पर सीधा प्रभाव डालती हैं औजार"।
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प्रोफेसर अल्बर्टो पकानारो के नेतृत्व में, जीव विज्ञान और चिकित्सा में लागू मशीन लर्निंग पर एक अंतरराष्ट्रीय प्राधिकरण, पकानारो लैब, मानो अपनी प्रयोगशाला कहता है, इसमें यूनाइटेड किंगडम, फ्रांस, पैराग्वे के अलावा कई देशों के युवा शोधकर्ताओं और छात्रों की भागीदारी है ब्राज़ील.
इसके अलावा, प्रयोगशाला के सभी कार्यों में प्रायोगिक जीवविज्ञानी और नैदानिक वैज्ञानिकों का सहयोग होता है, जो शोधकर्ताओं द्वारा विकसित मॉडलों को मान्य करने के लिए जिम्मेदार होते हैं। इस सहयोगी नेटवर्क के माध्यम से, फीडबैक अनुप्रयोगों पर, तथाकथित 'भविष्यवाणी शक्तियों' में सुधार करने के लिए।
“हमारा अधिकांश शोध विशेष रूप से नई गणितीय विधियों के विकास पर केंद्रित है सीखने के नवीनतम परिणामों के आधार पर, जैविक नेटवर्क में अनुमान लगाने के लिए उपयुक्त मशीन। विशेष रूप से, हम जो विधियां विकसित करते हैं वे नेटवर्क की संरचना दोनों को ध्यान में रखते हैं जो प्रतिनिधित्व करते हैं डेटा, साथ ही नेटवर्क की संरचना जो उत्तर दिए जाने वाले जैविक प्रश्न का प्रतिनिधित्व करती है”, पैकानारो बताते हैं।
यहां कुछ प्रयोगशाला अध्ययन देखें:
2011 में स्थापित, स्कूल ऑफ एप्लाइड मैथमेटिक्स का उद्देश्य सूचना और ज्ञान युग की चुनौतियों के अनुकूल समकालीन गणित विकसित करना है। स्कूल पाठ्यक्रमों के अलावा, एप्लाइड गणित और डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में स्नातक पाठ्यक्रम प्रदान करता है स्नातक अध्ययन, अनुसंधान और विकास परियोजनाओं को प्रोत्साहित करना, साथ ही आंतरिक और बाहरी संस्थागत भागीदारी।
