Jeste li ikada primijetili da Facebook i druge tvrtke u grupi Meta uvijek ažuriraju svoje metrike i statistike? To je zato što postoji veliki interes za razumijevanjem ovih korisničkih podataka kako bi platforme bile pametnije i privlačnije. Da biste razumjeli više o tome, pogledajte ovdje kako Facebook to radi Analiza podataka.
Čitaj više: Maloljetničke profile na Instagramu prepoznat će AI
vidi više
WhatsApp beta nudi novu konfiguraciju za upravljanje kanalima
Prijetnja Netflixu: Googleova besplatna usluga natječe se sa streamingom
Postoji nekoliko resursa koje Facebook koristi kako bi mogao prikupiti korisničke podatke kako bi potom izgradio metriku koja će otkriti korisničke preferencije i interese. Ali kako to točno rade? Ako je i ovo pitanje za vas, pogledajte ovdje najčešće metode kojima se ova društvena mreža služi.
Prepoznavanje lica
Svaka fotografija koju objavite na Facebooku i Instagramu računa se u Facebookovim bazama podataka. Osim toga, prilikom prikupljanja ovih fotografija, Meta koristi umjetnu inteligenciju za stvaranje uzoraka crta na našim licima i zatim izvodi prepoznavanje lica. Ti se podaci mogu koristiti za sprječavanje stvaranja lažnih računa s fotografijama drugih osoba.
Analiza teksta
Varaju se oni koji misle da su nakon video revolucije na društvenim mrežama Instagram ili Facebook odustali od analize tekstova. Uostalom, većina sadržaja na mreži je u tekstualnom formatu, bilo da se radi o komentarima, opisima fotografija i anketama. U ovom slučaju, sve ove riječi će se koristiti za analizu vašeg profila i razumijevanje vaših preferencija na mrežama.
Upozorenja o osjetljivom sadržaju
Ovo je predmet mnogih kontroverzi među korisnicima Facebooka, koji se ne slažu uvijek s ovim upozorenjima. Međutim, društvena mreža kategorizira sadržaj kao osjetljiv nakon velikog broja pritužbi korisnika, a to je također način prikupljanja podataka i stvaranja metrika.
Analiza lajkova i angažmana
Konačno, imamo tradicionalniju metodu, s kojom je većina ljudi upoznata, a koja uzima u obzir lajkove, komentare i angažman mreže u cjelini. Uz ove podatke, Facebook će moći razumjeti preferencije svojih korisnika da lakše ulažu u sadržaj koji postaje viralan.
