Grupiranje podataka u raspone

O grupiranje podataka u raspone koristi se za dobivanje distribucija frekvencije u kontinuiranim skupovima podataka ili s mnogo opažanja, čak i ako su diskretne vrijednosti.

Distribucija frekvencije

vidi više

Učenici iz Rio de Janeira borit će se za medalje na Olimpijskim igrama…

Institut za matematiku otvoren je za prijave za Olimpijadu…

iz Analiza podataka moguće je izvući informacije i dobiti uvide za donošenje važnih odluka, u akademskom i korporativnom okruženju.

Međutim, neobrađeni podaci govore malo ili ništa o ponašanju varijable, zbog čega je potrebno koristiti tehnike za organiziranje i sažimanje podataka, kao što je distribucija frekvencije.

Kada brojimo koliko se puta vrijednost pojavljuje u skupu podataka, dobivamo njezinu vrijednost apsolutna frekvencija.

Izračunavanjem frekvencija svake od mogućih vrijednosti varijable dobivamo distribuciju frekvencija.

Dijeljenjem apsolutne učestalosti s ukupnim brojem opažanja također možemo dobiti relativna frekvencija.

Primjer:

Distribucija učestalosti broja djece zaposlenika poduzeća.

Podaci grupirani u raspone

Kada skup podataka ima mnogo opažanja ili su podaci kontinuirani, moraju se grupirati u intervale i učestalosti se dobivaju za svaki interval, što se također naziva klasa.

Pogledajte korake za dobivanje grupiranja podataka.

1. korak) Definirajte broj razreda.

Ne postoji pravilo za broj sati.

Međutim, ako se razmatraju mnoge klase, podaci neće biti sažeti, imat ćemo vrlo veliku tablicu. S druge strane, ako se uzme u obzir nekoliko klasa, izgubit ćemo informacije o podacima, imat ćemo vrlo smanjenu tablicu.

Stoga je idealno odrediti broj klasa na temelju prirode podataka i znanja o njima.

2. korak) Izračunajte raspon klasa.

Da bismo izračunali raspon klasa, potreban nam je broj klasa i ukupni raspon.

$\dpi{120} Amplituda \, od \, klase \frac{Amplituda \, ukupno}{n^{\circ} \, od \, klase}$

Biti to:

$\dpi{120} Amplituda\, ukupna Najveća \, vrijednost - najmanja\, vrijednost$

3. korak) Ograničenja klasa izračuna.

Klase se tvore donjom granicom (Li) i gornjom granicom (Ls) i mogu se izraziti na sljedeći način:

$\dpi{120} \mathrm{Li\vdash ls}$

Što ukazuje da interval sadrži vrijednosti veće ili jednake Li i manje od Ls, odnosno to je interval [Li, Ls).

Prva klasa počinje tako da je Li najmanja podatkovna vrijednost. Da bismo dobili Ls, dodamo Li rasponu klasa.

Ostale klase dobivaju se na sličan način, uzimajući u obzir Li kao Ls vrijednost prethodne klase.

Primjer:

Uzmite u obzir visine, u cm, 25 učenika tjelesnog odgoja, rastućim redoslijedom.

159 160 164 168 169 169 169 170 172 172 173 175 175 175 177 179 180 182 182 184 186 186 188 190 192

Razmotrimo 5 klasa.

$\dpi{120} Amplituda\, ukupno 192 - 159 33$

$\dpi{120} Amplituda \, of \, klase \frac{33}{5} 6.6$

Prvi razred:
Li = 159 i Ls = 159 + 6,6 = 165,6

Drugi razred:
Li = 165,6 i Ls = 165,6 + 6,6 = 172,2

Treći razred:
Li = 172,2 i Ls = 172,2 + 6,6 = 178,8

Četvrti razred:
Li = 178,8 i Ls = 178,8 + 6,6 = 185,4

Peti razred:
Li = 185,4 i Ls = 185,4 + 6,6 = 192

Frekvencijska distribucija visina 25 studenata tjelesnog odgoja:

Visinske klase (cm)	apsolutna frekvencija	relativna frekvencija
$\dpi{120} 159\vdash 165.6$	3	0,12
$\dpi{120} 165,6\vdash 172,2$	7	0,28
$\dpi{120} 172,2\vdash 178,8$	5	0,2
$\dpi{120} 178,8\vdash 185,4$	5	0,2
$\dpi{120} 185,4\vdash 192$	5	0,2
Ukupno	25	1