Apsolutna frekvencija i relativna frekvencija

Apsolutna frekvencija i relativna frekvencija su dva vrlo korisna koncepta u analizi podataka i Statistički.

Apsolutna učestalost odgovara broju opažanja u svakoj klasi varijable. Relativna učestalost se dobiva dijeljenjem broja opažanja u svakoj klasi s ukupnim brojem opažanja.

Kako izračunati apsolutnu i relativnu učestalost

Da biste stvarno razumjeli što znače apsolutna i relativna učestalost i kako izračunati, razmotrite sljedeći primjer:

Za procjenu namjere glasanja za načelnika u pojedinoj općini provedena je anketa na 250 birača. Tri su kandidata za gradonačelnika i svaki birač odgovara za koga namjerava glasovati.

Nakon dobivanja podataka prebrojite koliko birača namjerava glasovati za svakog od tri kandidata, dobivši apsolutna frekvencija za svakog kandidata:

• kandidat 1: 29 birača
• Kandidat 2: 130 birača
• kandidat 3: 91 birač

Podijelimo li svaku količinu s ukupnim brojem glasača, dobivamo relativna frekvencija za svakog kandidata:

• kandidat 1: 29/250 = 0,116 = 11,6%
• kandidat 2: 130/250 = 0,52 = 52%
• kandidat 3: 91/250 = 0,364 = 36,4%

Radi lakšeg tumačenja, relativna učestalost obično se predstavlja kao a postotak, pa svaki rezultat množimo sa 100%.

Ove podatke možemo organizirati u a frekvencijska tablica:

Također, za bolju vizualizaciju i razumijevanje podataka, možemo koristiti neke grafika.

Na stupčastom grafikonu svaka traka predstavlja klasu, a njezina veličina označava apsolutnu učestalost koja odgovara klasi.

na okrugli grafikoni ili “pizza”, svaki sektor predstavlja klasu u odnosu na cjelinu, odnosno u odnosu na ukupan broj opažanja. Općenito, ovdje se također koristi relativna učestalost u postocima.

Možda će vas također zanimati:

• Srednja vrijednost, mod i medijan
• Mjere disperzije
• Standardna devijacija
• Popis vježbi za crtanje grafikona