Laboratorij za umjetnu inteligenciju predlaže rješenja u biologiji, medicini i farmakologiji

Razvoj novih tehnika strojnog učenja, temeljenih na 'teoriji grafova' i statistici, s ciljem davanja odgovora na mnoge izazove u područjima računalne biologije, medicine i farmakologije, kroz otkrivanje obrazaca i pravilnosti u velikim količinama podataka, kao i integraciju informacija iz različitih izvori.

Ovo je središnji prijedlog za stvaranje Laboratorija za umjetnu inteligenciju – usmjerenog na područje zdravlja – od strane Škole za Primijenjena matematika na Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), za kojeg je umjetna inteligencija već "stvarnost u životima ljudi". narod". Institucija razumije da su „inovacije u ovom području donedavno bile ograničene na industriju ili djelatnosti tehnologije, sada izravno utječu na društvo, kroz otkrivanje novih primjena i alati".

Pod vodstvom profesora Alberta Paccanara, međunarodnog autoriteta za strojno učenje primijenjeno na biologiju i medicinu, PaccanaroLab, kao da naziva svoj laboratorij, u njemu sudjeluju mladi istraživači i studenti iz više zemalja, poput Velike Britanije, Francuske, Paragvaja, Brazil.

Osim toga, u cijelom radu laboratorija surađuju eksperimentalni biolozi i klinički znanstvenici, odgovorni za provjeru valjanosti modela koje su razvili istraživači. Kroz ovu mrežu suradnje, Povratne informacije o aplikacijama, kako bi se poboljšale takozvane 'moći predviđanja'.

“Veliki dio našeg istraživanja fokusiran je na razvoj novih matematičkih metoda prikladno za donošenje zaključaka u biološkim mrežama, na temelju najnovijih rezultata učenja mašina. Konkretno, metode koje razvijamo uzimaju u obzir i strukturu mreža koje predstavljaju podatke, kao i strukturu mreže koja predstavlja biološko pitanje na koje treba odgovoriti”, objašnjava Paccanaro.

Ovdje pogledajte neke laboratorijske studije:

• Predviđanje funkcije proteina.
• Mrežna medicina;
• Računalna farmakologija;
• Zaključivanje odnosa između genotipa, fenotipa i okoliša;
• Zaključivanje i analiza velikih mreža protein-protein interakcija;
• Analiza bioloških procesa iz koekspresijskih mreža;
• 3D analiza genoma;

Nastala 2011. godine, Škola primijenjene matematike ima za cilj razvijati suvremenu matematiku, prilagođenu izazovima informatičke ere. Škola nudi preddiplomske tečajeve iz primijenjene matematike i znanosti o podacima i umjetne inteligencije, uz tečajeve diplomskih studija, poticanje istraživačkih i razvojnih projekata, te internih i eksternih institucionalnih partnerstava.